一种基于多维特征提取与集成学习的信号调制识别方法及系统

本发明涉及一种基于多维特征提取与集成学习的信号调制识别方法及系统，属于通信技术领域，包括以下步骤：对待识别的IQ信号进行预处理，得到归一化信号；基于所述归一化信号，同时从时域、频域和循环域提取多维特征，构成多维特征向量；采用互信息准则对所述多维特征向量进行特征选择，筛选出最优特征子集；将所述最优特征子集分别输入随机森林分类器和LightGBM分类器，得到各自的调制类型概率分布，再通过加权投票融合得到最终的调制类型识别结果。本方法特征参数提取维度覆盖全面、计算量小、易于实现，在数据量少、资源受限的情况下对数字调制及模拟调制信号皆有良好的识别效果。