基于网络化异构粒子群优化的覆盖部署方法及装置

本申请涉及一种基于网络化异构粒子群优化的覆盖部署方法及装置。方法包括：获取传感器覆盖部署任务对应的任务参数；基于任务参数构建以最大化一般监控区域覆盖率、重点监控区域覆盖率和传感器资源利用率的加权和为目标函数，以传感器数量上限约束、全连通约束及部署范围约束为约束条件的覆盖部署优化模型；初始化包含先知粒子与跟随粒子的异构群体，先知粒子执行邻域扰动、定向精化与停滞触发重置的三层搜索；跟随粒子按概率切换觅食‑警戒双模式更新位置，经边界约束、适应度重评后迭代更新最优解，终止时输出最优部署方案。采用本方法能够在含异构优先级的无线传感器网络覆盖部署场景下，同步提升部署方案的综合覆盖质量与优化求解效率。