一种GPU集群调度方法、系统、设备、介质及程序产品

本发明公开一种GPU集群调度方法、系统、设备、介质及程序产品，通过获取用于表征GPU集群中空闲计算节点的聚集程度的规整度熵，并在规整度熵大于预设的规整度熵阈值时，能够根据当前的分布式训练任务信息和各个超节点的空闲计算节点数量，在GPU集群中设置保留超节点集合，约束保留超节点集合中的空闲计算节点仅用于执行分布式训练任务，从而能够为当前待执行的目标分布式训练任务提前锁定完整的资源空间，有效降低了资源碎片化程度，同时避免了因资源碎片化程度严重所造成的死锁问题，进而显著提高了GPU集群的资源利用率，保障了分布式训练任务的有效、高效执行。