基于事件元数据驱动的强震滑坡智能预测方法

本发明属于地质灾害风险评价技术领域，公开了一种基于事件元数据驱动的强震滑坡智能预测方法。本发明通过统一观测协议下的组合事件数据库、强震未观测广泛滑坡事件反事实约束、事件元数据驱动的多尺度特征级线性调制、0~1范围的软边界标签、事件均衡像素定位、滑坡触发事件范围校准和反事实事件误报抑制，在未知事件结果类别的条件下联合利用地震动信息、地形环境信息和事件尺度震源信息，能够降低强震低易发区的大面积误报并提高模型跨事件预测稳定性。