推荐模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质

本申请实施例提供一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。训练方法包括：获取待推荐用户的用户侧特征以及待推荐对象的目标侧特征，用户侧特征与目标侧特征为异构特征，用户侧特征包括多个第一特征字段，目标侧特征包括多个第二特征字段；基于第一特征字段的取值信息对用户侧特征中的第一特征字段进行加权平均处理，获得第一特征字段的用户侧编码特征；基于第二特征字段的取值信息对目标侧特征中的第二特征字段进行加权平均处理，获得第二特征字段的目标侧编码特征；基于多个用户侧编码特征和多个目标侧编码特征对推荐模型进行训练，获得目标推荐模型，从而缓解了因特征尺度失配而导致模型训练操作的损失函数波动较大的情况。