多模态内容动态筛选自优化方法、系统、终端设备以及介质

本申请提供了一种多模态内容动态筛选自优化方法、系统、终端设备以及介质，用于解决在生成过程中算力浪费的技术问题。方法部分包括：获取待处理的多模态内容生成任务，解析多模态内容生成任务得到生成引导参数，并将生成引导参数输入预设的生成大模型以启动内容生成过程；按照预设的关键阶段提取对应的中间结果数据；计算得到阶段质量表征分值；若小于截断阈值，则中止多模态内容生成任务；若大于或等于截断阈值，则放行多模态内容生成任务；针对最终生成结果数据采集交互特征信号，基于交互特征信号构建包含正样本及负样本的反馈训练集；基于反馈训练集，计算生成模型参数差值，利用模型参数差值对生成大模型及轻量级评分模型执行闭环微调更新。