基于语义自适应标签转移的大规模车辆稀疏故障预测方法

本发明提供了基于语义自适应标签转移的大规模车辆稀疏故障预测方法，属于车辆故障预测领域，包括获取车辆维修样本、故障标签序列以及各故障标签对应的文本描述信息，并构建车辆历史维修序列数据；根据车辆历史维修序列数据，通过统计故障标签的时间衰减共现强度，构建经验转移先验，并通过语义转移投影器，构建语义转移先验；根据车辆历史维修序列数据、经验转移先验和语义转移先验，经序列编码和先验注入处理，得到增强时序表示；根据增强时序表示，通过时序角度和上下文角度分别提取特征并进行残差融合，得到多标签预测概率。本发明解决现有技术在车辆大规模故障标签场景下经验转移覆盖严重不足，导致部分车辆故障难以准确预测的问题。