一种面向地表温度重建的地表协变量衍生与筛选方法

本发明涉及地表温度重建技术领域，公开了一种面向地表温度重建的地表协变量衍生与筛选方法，包括获取研究区内所有像元的多源地表协变量；基于多源地表协变量中的各协变量与卫星地表温度的时间相关性，从多源地表协变量中筛选趋势协变量，从多源地表协变量选择残差协变量；将趋势协变量及其时序统计衍生变量构建为趋势变量集，并对残差协变量计算其空间衍生变量和时间衍生变量，将残差协变量及其时间衍生变量和空间衍生变量构建为残差变量集；对趋势变量集和残差变量集分别进行特征筛选，生成优化趋势变量子集和优化残差变量子集；本发明能有效增加两阶段模型的可用特征变量数量，同时降低两阶段重构模型间的特征变量重叠度。