基于物理先验引导的频空Mamba融合网络及其图像融合方法

本发明公开了一种基于物理先验引导的频空Mamba融合网络及其图像融合方法，其中基于物理先验引导的频空Mamba融合网络，构建全局‑局部多尺度编码器，并嵌入频域双模态交叉引导模块，有效抑制了偏振通道的噪声伪影干扰且显著增强红外通道的纹理细节；设计基于状态空间底层交互的偏移调制融合模块，通过深化跨模态交互融合解决了刚性融合机制深层交互不足的问题；提出一种基于联合空间掩码的物理先验损失函数，引导网络训练优化，有效弥合了红外与偏振间的模态差异。本发明在复杂场景中解决热辐射目标细节匮乏的问题，同时解决偏振图像易受高频噪声干扰的问题。