基于隐空间Transformer的医学影像层间插值方法及系统

本发明提供了一种基于隐空间Transformer的医学影像层间插值方法及系统，包括：获取相邻的前后层医学影像切片及物理层间距，采用预训练并冻结参数的生成模型将切片映射至隐空间；然后，将物理层间距信息与隐空间特征结合，输入至一个基于注意力机制的序列到序列网络，以预测出中间层隐空间特征；最后，采用生成模型的解码器将该特征重构为中间层医学影像。所述序列到序列网络采用包含隐空间对比学习损失的复合损失函数进行训练，该对比学习损失通过远离经低频退化处理的负样本特征，有效抑制生成影像的模糊。本申请能高效生成高保真、高清晰度的中间层影像。