基于多模态皮肤影像深度学习的病变筛查与辅助诊断方法

本申请公开了基于多模态皮肤影像深度学习的病变筛查与辅助诊断方法，涉及病变筛查技术领域，采集不同状态下的多模态皮肤影像数据，提取多模态皮肤影像数据中病灶区域对应的颜色变化信息、纹理差异信息、边缘偏移信息以及区域扩散范围量化信息，构建动态影像特征样本；基于动态影像特征样本，分析同一病灶在不同状态下的特征迁移规律，对持续变化方向、异常变化幅度以及风险关联指标进行标注，生成对应的状态关联参数。本申请通过多模态皮肤影像动态特征构建、病灶状态关联分析以及影像对应评估，连续描述病灶变化过程，优化疾病分类判断依据，提高复杂皮肤病变筛查与辅助诊断的准确性和稳定性。