肺炎预后情况量化数据确定方法及装置

本发明提供一种肺炎预后情况量化数据确定方法及装置，涉及数据处理和人工智能技术领域。方法包括：对肺炎预后数据输入至预后情况预测模型中，得到预后情况预测模型包括的棵决策树各自输出的肺炎预后情况预测结果；根据棵决策树各自输出的肺炎预后情况预测结果及各自对应的最优权重，确定肺炎预后数据对应的肺炎预后情况量化数据；其中，预后情况预测模型是基于组训练数据对初始预后情况预测模型进行轮训练后得到的，各组训练数据包括一个肺炎预后数据样本对应的特征样本和一个真实标签，和均为大于1的整数。该方法解决了单一或主观指标评估方式难以实现精准量化预测的问题，实现了对肺炎预后情况的精准、客观且高可靠性的量化预测。