一种基于数据分析的肿瘤患者综合风险分层方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的肿瘤患者综合风险分层方法及系统，首先从预设数据库中提取潜在新增节点及其关联关系，遍历核心节点与潜在新增节点间路径形成连接路径集合；然后计算最短路径长度和路径数量得出连接密度分数，实现从定性关联到定量筛选的转换；接着以连接密度分数高于预设阈值作为进入条件，对通过筛选的节点提取关键词向量，结合语义漂移分析计算校正语义分数，量化数据来源差异和知识版本更新导致的语义偏差；最后将筛选通过的节点整合到知识图谱中形成增强知识图谱，通过路径匹配和加权评分法输出综合风险分层结果。