一种基于时序多模态数据的眼底病灶演化预测方法

本发明属于深度学习及眼部病灶演化预测技术领域，涉及一种基于时序多模态数据的眼底病灶演化预测方法，将双时点OCT切片序列输入图像特征提取模块，输出双时点切片级视觉特征和双时点图增强切片级图像特征；对双时点切片级视觉特征进行融合，得到第一融合特征；将双时点切片级视觉特征和影像生物标志物输入影像生物标志物‑图像级联融合模块，得到第二融合特征；将双时点图增强切片级图像特征和双时点临床信息输入临床信息‑图像进展融合模块，得到临床信息‑图像时点进展表示；对第一融合特征、第二融合特征、临床信息‑图像时点进展表示分别进行池化，基于池化后的三个特征拼接得到眼底病灶演化特征，从而预测眼底病灶演化方向。