一种光伏功率预测方法与相关产品

本发明提供了一种光伏功率预测方法与相关产品，涉及新能源应用技术领域。方法包括获取光伏历史功率与气象数据，按时序分为训练、校准、验证集；并确定最优时滞k；将子模型输出、气象及前k个历史功率组成第一特征矩阵，聚类划分场景；各场景确定标准化训练特征，获取稀疏核岭回归的支持向量与系数，优化超参数构建模型，将其输出与三个子模型叠加形成确定性预测模型，并基于校准集确定预测区间规则；在线时构造第二特征矩阵，计算模糊隶属度，调用各场景模型得预测值及区间，加权融合输出最终预测值与概率区间。通过解析时序数据的内在结构，有效识别功率数据中的趋势变化、周期性波动及历史依存关系，提升预测精度。