基于经验趋势融合约束小样本腐蚀形貌参数拟合修正方法

基于经验趋势融合约束小样本腐蚀形貌参数拟合修正方法，涉及金属腐蚀形貌参数预测与数据外推技术领域，包括以下步骤：S1获取自有腐蚀试验数据与公开文献资料腐蚀数据；S2将不同批次腐蚀试验所得到的质量损失率依据试样尺寸进行归一化处理，建立各类腐蚀形貌参数的关联拟合模型，融合多组模型参数得到经验趋势融合模型；S3以自有腐蚀试验数据中的最大归一化质量损失率为边界划分内区与外推区，内区保证拟合精度，外推区以经验趋势融合模型的斜率作为趋势约束；S4构建联合目标函数，通过筛选得到最优修正拟合模型。本发明可提高小样本条件下腐蚀形貌参数拟合曲线的稳定性与外推合理性，避免模型在高质量损失率区间出现不合理偏离。