一种面向铜磨矿过程的球磨机胀肚故障识别方法

本发明涉及一种面向铜磨矿过程的球磨机胀肚故障识别方法，属于故障诊断技术领域，方法包括：采集多维度物理测点数据构建输入特征矩阵；以动态区间二型模糊随机配置网络为基线模型，通过密度峰值聚类确定模糊规则前件参数并计算各规则的区间值隶属度；引入Yager算子推导区间值非隶属度，形成区间值直觉模糊值；采用得分函数将区间模糊值整合为得分值，将双路架构下的区间值直觉模糊值特征矩阵坍缩为单路架构下的得分值特征矩阵，结合TSK模糊推理生成单路特征矩阵；依托增量式监督生长机制构建动态区间值直觉模糊随机配置网络，输出胀肚工况等级分类结果。本发明提升了故障诊断的鲁棒性与推理效率，适用于铜磨矿系统的故障诊断与安全保护。