一种基于异步解耦的模型超参数调优方法及系统

本发明公开了一种基于异步解耦的模型超参数调优方法及系统，建立共享状态存储及历史观测集，将经字段净化的历史观测数据输入决策器生成建议超参数矢量，经类型、边界及依赖关系校验后物化为试验记录，并通过抽象评估接口异步派发至评估器；评估器执行模型训练和验证，写入心跳信息及阶段状态快照，并根据模型表现指标和资源成本计算复合评分；数据中转层依据心跳信息、进程存活状态及执行时长识别异常，在不调用决策器的情况下执行阶段续跑、参数降级或重新派发，仅将达到成功终态且评分可解析的试验写入历史观测集。本发明可降低决策过程与模型执行过程的耦合程度，提高异构模型调优的容错性及资源利用率。