一种向驾驶者推荐货源的方法

本申请公开了一种向驾驶者推荐货源的方法，通过构建动态货源拼接图实现智能货运调度；该方法首先集成多源实时数据，构建货源关系网络并评估连接边的风险系数。基于此网络，采用优化算法生成包含主方案和多个备用方案的抗干扰集合，并通过模拟仿真评估方案韧性；在执行过程中持续监控运输状态，当识别到道路封闭、车辆故障等干扰事件时，能自动切换至最优备用方案，保障任务连续性；同时，通过闭环反馈机制收集执行数据，持续校准风险模型与决策参数；该方法显著提升了复杂环境下货运调度的整体韧性、资源利用率和运营效率，实现了从被动响应到主动优化的转变。