一种数据驱动的精益制造中VMI出库需求预测方法

本发明公开了一种数据驱动的精益制造中VMI出库需求预测方法，属于精益制造技术领域。方法为：采集预设历史时间段内的历史出库数据序列排产计；采用变分模态分解算法将出库数据序列分解为指定数量个本征模态函数分量；根据排产计划计算在预设历史时间段的生产多样性熵；将本征模态函数分量与生产多样性熵组合构成多维输入特征矩阵，并进行归一化处理构建多维输入张量，根据多维输入张量构建样本集；构建BiLSTM网络，并以Pinball Loss作为损失函数进行模型训练，得到出库需求预测模型；将出库需求预测模型部署至企业VMI管理系统或MES系统中，采集当前时刻之前时间段内的出库数据及排产计划数据，输入出库需求预测模型得到当前时刻之后时间段内的排产建议量。