基于深度强化学习的动态资产负债配置优化方法

基于深度强化学习的动态资产负债配置优化方法，涉及深度学习领域；其通过同步市场与内部数据构建状态特征向量；利用双描述法解析监管规则集得到合规区域顶点集；策略网络基于特征向量及掩码处理生成分摊权重向量；采用重心坐标系投影映射，将权重作为系数作用于顶点集，生成天然合规的资产配置指令；计算流形偏差度以反向修正网络参数。同时，通过计算边缘安全距离及其变化率来判定执行策略并监测区域漂移，实现动态响应更新。本发明通过约束嵌入式映射机理，解决了梯度断裂与决策违规问题，在保证合规性的前提下，显著提升了配置决策的收敛效率、动态适配性与风险抵御能力。