基于历史训练成绩的无人机课程个性化排序方法

本发明公开了一种基于历史训练成绩的无人机课程个性化排序方法，涉及无人机教育技术领域，包括：采集无人机训练的多维历史成绩，并通过遗忘曲线模型时间加权处理，生成反映技能状态变化的技能画像；建立包含课程节点和技能节点的知识图谱；将技能画像输入深度知识追踪网络建模得到掌握概率预测结果，同时对知识图谱进行图卷积编码，结合预测结果识别出技能短板；基于上述预测结果和技能短板构建多目标优化问题，通过多目标进化算法求解生成个性化课程序列；最后在持续监测中依据触发条件实现迭代闭环。本发明克服了固定课程序列的缺陷，精准追踪个体差异，优先强化薄弱环节，显著提高培训资源利用率并缩短培训周期。