基于目标-背景耦合张量分解的浅海贝类图像检测方法

基于目标‑背景耦合张量分解的浅海贝类图像检测方法，属于计算机视觉、图像处理及张量分析技术领域。本发明提出面向贝类壳缘结构的径向‑角向张量表示方法，构建含内核、壳缘候选、外围背景区域的五阶径向‑角向耦合张量，体现贝类从内部到背景的空间变化，将目标旋转转化为角向循环移位，弱化复杂水下背景干扰。借助多分量耦合张量分解，分离出背景、壳缘目标、内外差异及稀疏干扰分量，适配水下偏色与目标尺度变化。引入角向闭合、径向集中约束，结合跨尺度一致性等生成检测响应张量，抑制局部因素带来的虚假响应，降低误检漏检。构建类别原型张量子空间，依靠重构误差匹配实现贝类定位、边界生成、分类计数。