一种人脸的认证方法及系统

本申请公开了一种人脸的认证方法及系统，包括：获取用户的实时视频流，并对当前帧通过人脸质量检测后即时送入基座模型进行流式特征编码，避免了现有技术中需先完整采集固定时长的视频片段再统一判别的等待过程。在此基础上，通过将当前帧编码特征与历史帧编码特征进行时序融合以更新当前证据状态，使模型能够随帧到达持续累积判别依据，进而通过决策头对当前证据状态进行早停决策处理，使得在信息充足时即输出判定信号并给出认证结果，无需等待后续帧的采集与处理。由此，本申请从机制上消除了先采集完整片段再统一判别所带来的固有等待时延，显著提升了人脸认证的实时响应性。