基于深度学习模型的不良反应报告分析方法及系统

本发明公开了基于深度学习模型的不良反应报告分析方法及系统，通过获取文本语义特征向量，采用双向长短期记忆网络‑条件随机场模型识别报告中的关键实体，并通过基于注意力机制的图卷积网络抽取实体间关系，构建结构化异构图数据；构建包含多类型节点和多类型边的异构图神经网络模型，采用基于元路径的表示学习和多任务学习框架进行联合训练，并引入对比学习策略优化特征判别能力；最后，将待分析报告输入训练好的模型输出风险预测结果，实现了不良反应报告的智能化、精准化分析。