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Dossier

一种基于大语言模型证据推理的多模态抑郁识别系统

InventionUnknown
10Claims · 1 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Applicant

成都信息工程大学

成都信息工程大学 · View all patentsPatent applicant records

Inventor

郑文斌; 叶超; 安俊秀

Filing Date

Aug 26, 2026

Publication Date

Oct 27, 2026

IPC Classification

G16H 50/30 (2018.01)G16H 50/20 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/2413 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)

本发明涉及抑郁状态辅助识别领域，公开了一种基于大语言模型证据推理的多模态抑郁识别系统，包括多模态数据处理模块、特征编码模块、证据推理模块、证据引导融合模块和分类解释模块。本发明用于解决现有技术中多模态抑郁状态识别中局部短时情绪与稳定抑郁相关特征缺少层级区分，以及大语言模型生成的语义解释与多模态特征融合、分类过程相互分离的问题，实现对分散于不同文本上下文中的低强度情感线索进行提取、关联和层级聚合，减少情感模糊对抑郁状态识别的干扰，并提高识别过程的可追溯性和可解释性。

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