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本申请实施例公开一种业务处理方法和相关装置，在迁移数据时短暂停写使迁移数据一致，然后目标单元使用本地数据库向迁移用户提供服务，能够保障业务的高可用性。该方法包括：业务迁移平台向路由网关发送第一修改路由指令，使用户的业务请求路由至目标单元，而且业务迁移平台向目标单元发送增加指令，使目标单元访问源单元的数据库，当第一时刻的迁移数据基本同步且迁移数据通过一致性校验时，业务迁移平台向目标单元发送停写指令，当第二时刻的迁移数据同步且迁移数据通过一致性校验时，业务迁移平台向目标单元发送修改指令，然后目标单元使用本地数据库向迁移用户提供服务。

一种数据处理方法及相关装置。在数据处理装置基于第一索引处理第一查询请求的过程中，数据处理装置可以确定第一索引的效能。若第一索引的效能满足第一条件，则数据处理装置确定第二索引。其中，第二索引的效能高于第一索引的效能。接下来，数据处理装置基于第二索引处理第二查询请求。其中，第二查询请求指的是在第一查询请求之后发起的一个或多个查询请求。本申请中，在第一索引的效能满足第一条件的情况下，数据处理装置可以将用于处理查询请求的第一索引切换为效能更优的第二索引。接下来，当数据处理装置接收到新的查询请求时，则使用效能更高的第二索引进行检索。从而，提高了检索的效能。而良好的检索效能，也有助于提高资源利用率。

本申请公开了一种数据库执行器、数据库查询方法及装置，涉及数据查询领域。其中，数据库执行器用于将中间结果进行因式分解，存储在因式分解块中，并以因式分解树的形式表达笛卡尔积关系；数据库执行器中的算子执行和表达式计算基于因式分解块进行。本申请可以大大消除数据查询过程中的中间结果冗余，减少查询执行过程的数据膨胀、数据拷贝，进而降低内存开销，并且显著降低查询过程中的计算量。

本申请公开一种数据处理方法和数据处理装置以及存储介质，应用于计算机技术领域，其中，该方法包括：获取第一矩阵分块中的第一稠密数据块集,第一矩阵分块属于第一矩阵；获取第二矩阵分块中的第二稠密数据块集，第二矩阵分块属于第二矩阵；将第一稠密数据块集中的每个稠密数据块分别与第二稠密数据块集中的每个稠密数据块进行矩阵乘法运算，以得到第一矩阵计算结果。由此，通过将矩阵划分为多个矩阵分块，并进一步将矩阵分块划分为更细粒度的数据块，并以数据块为最小计算单元执行矩阵乘法运算，将原本庞大的矩阵乘法运算分解为多个独立的、小规模的数据块矩阵乘法运算，保证了整个计算过程的数值稳定性，有利于提升神经网络模型的精度。

一种代码管理方法及平台，可以在实现问题级的权限控制，从而避免仓库级的权限控制所导致的不便。该方法包括：接收代码仓库的管理员针对至少一个问题中的目标问题配置的用户清单，至少一个问题是代码仓库中的代码的问题，其中，至少一个问题中的每个问题对应至少一个修复数据，用户清单记录有至少一个用户；接收第一用户发出的针对代码仓库的第一修复数据查看请求；确定第一用户是用户清单记录的用户之外的用户；在目标问题的修复未完成的情况下，响应第一修复数据查看请求，向第一用户提供至少一个问题中除目标问题之外的问题对应的修复数据。

本申请提供一种数据处理方法及装置、电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取谓词的运算逻辑，运算逻辑用于指示：加速过滤器组中的多个目标加速过滤器以及每个目标加速过滤器在同态比较操作中的运算流程；根据运算逻辑执行谓词值与同态数据库中的各个条目的同态比较操作，得到谓词的过滤器；其中，过滤器对应一个过滤器值和比较逻辑，过滤器用于指示同态数据库中的每个条目与过滤器值的关系是否满足比较逻辑，谓词的过滤器对应的比较逻辑为谓词逻辑，多个目标加速过滤器中存在两个目标加速过滤器对应的过滤器值所组成的区间内包括谓词值。本申请能够提升查询任务的执行性能。本申请用于同态数据库的数据处理。

本申请提供了一种模型的压缩方法以及计算机设备，可应用AI技术领域，该方法包括：首先，分别对目标模型执行第一压缩方案和第二压缩方案，分别得到第一压缩模型和第二压缩模型，第一压缩方案侧重压缩算力，第二压缩方案侧重压缩带宽。之后，在预填充阶段，加载第三压缩模型，第三压缩模型为第一压缩模型或基于第一压缩模型得到，在解码阶段，加载第四压缩模型，第四压缩模型为第二压缩模型或基于第二压缩模型得到。本申请针对预填充阶段、解码阶段不同的特性，在不同的阶段分别采用不同的压缩模型，不同的压缩模型基于不同的压缩方案得到，而不同的压缩方案侧重解决的问题也不一样，从而实现更高压缩倍率，提高了收益以及推理精度。

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种问答方法、装置、设备、介质、程序产品和系统。在该方法中，第一设备显示第一图像，响应于该用户输入与第一图像相关联的第一提问的操作，获取第一提问，并针对第一提问提供第一回答，其中，第一回答包括第二图像，第二图像是根据第一图像生成的，并且第二图像包括第一提示信息和第一图像中的至少部分内容，第一提示信息用于指示至少部分内容与第一回答相关联。如此，对于不同用户的相同提问，第一设备提供的回答可能是不同的，且回答与用户所处的场景的相关性更强。并且，第一设备提供的第一回答包括第二图像，第二图像包括第一提示信息和第一图像中的至少部分内容此，回答更直观，可以提高用户的使用体验。

本申请实施例提供一种数据处理方法及相关装置，用于提高选取关键的目标键向量和目标值向量的效率，从而提高模型的推理性能，该方法包括：对第一查询向量进行离散映射，得到第一查询向量的哈希码；基于第一查询向量的哈希码和N个第一键向量的哈希码，确定与第一查询向量最相似的K个第一键向量对应的K个第一位置索引；基于K个第一位置索引，得到K个目标键向量和K个目标值向量。其中，第一查询向量为第N个推理步骤对应的第一词元的查询向量，N个第一键向量为前N个推理步骤对应的N个第一词元的键向量，K个第一位置索引用于指示K个目标键向量和K个目标值向量的存储位置，K个目标键向量和K个目标值向量用于生成第二词元。

本申请提供一种训练数据集的处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括获取训练数据集；对训练数据集中每个训练样本进行梯度计算，得到每个训练样本的梯度；基于每个训练样本的梯度，确定训练样本间的交互矩阵，交互矩阵指示训练数据集中不同训练样本之间的交互关系；基于交互矩阵，从训练数据集中筛选得到目标训练数据子集，目标训练数据子集中每个训练样本对训练数据集呈正向影响，目标训练数据子集用于待训练模型的下一训练阶段的训练。本申请通过样本粒度的交互分析，从训练数据集中筛选出对训练数据集整体呈正向影响的样本，有效缓解了数据冲突，避免模型训练的跷跷板效应，提升模型的训练效率和性能。

本申请提供一种多模态数据的处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括获取输入数据，输入数据包括文本模态的输入数据、语音模态的输入数据中至少一种模态的输入数据；对输入数据进行编码，得到编码向量；将编码向量作为大语言模型的输入，输出语音文本联合表征向量，语音文本联合表征向量包括所要生成的语音数据的特征和所要生成的文本数据的特征；基于语音文本联合表征向量，生成语音数据和文本数据，该语音数据和文本数据的语义内容相同。本申请利用大语言模型对输入数据进行处理输出语音文本联合表征向量，通过语音文本联合表征向量同时表征文本和语音，实现了大语言模型同时具有较好的语音理解和生成能力。

本申请实施例提供了一种任务处理方法，具体地，第一计算单元获取至少两个分片数据分别对应的任务，该至少两个分片数据是基于embedding层对分布式计算任务对应的输入数据切分获得的，即将一个较长的输入数据切分成至少两个独立的分片数据。其中，每个分片数据均对应有计算任务和通信任务且一个分片数据的计算任务和通信任务是串行执行的。对于任务中没有依赖关系的第一分片数据的任务和第二分片数据的任务，第一计算单元在执行第一分片数据的计算任务时，可以并行执行第二分片数据的通信任务。这样，可以将通信任务隐藏在计算任务中，实现通信隐藏，提高计算任务和通信任务的并行度，减少整体通信耗时。

本申请实施例提供一种模型训练方法以及装置，在训练精度异常后，可以根据本地内存中的精度参数缓存，对模型继续进行训练，避免加载远端存储系统中的训练参数进行续训，可以缩短训练中断时长，提高有效训练时长。该方法包括：获取第一中间结果，所述第一中间结果为对第一模型进行第i轮迭代训练时的输出结果；当所述第一中间结果不满足精度要求时，根据本地内存中的精度参数缓存，对所述第一模型继续进行训练，所述精度参数缓存包括第一模型参数，所述第一模型参数为所述第一模型在训练过程中满足所述精度要求的模型参数。

一种问答方法，包括：获取用户输入的第一查询；将第一查询以及与第一查询相关的预测推理规模发送至慢思考模型中，其中，慢思考模型用于以预测推理规模为约束对第一查询进行推理，得到回复，与第一查询相关的预测推理规模是基于预算评估模型对第一查询进行预算评估得到的。通过将预测推理规模作为上限，慢思考模型可在有限预算内优先选择高信息密度的推理路径，跳过冗余步骤，减少重复推理。

本申请提供一种AI模型的推理方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括获取AI模型已生成的序列，该AI模型具有思维链推理能力，该序列为AI模型基于输入的查询请求生成；然后基于该序列，识别AI模型推理产生的思维链是否存在冗余反思；当识别到AI模型存在冗余反思时，则对思维链执行终止操作，以使AI模型终止思考，输出查询请求所对应的应答内容。本申请提供的AI模型的推理方法在保证AI模型的精度的基础上，有效缓解了AI模型的冗余反思问题，避免AI模型陷入长思考，有效降低了AI模型推理的算力开销。

一种原子约束系统、原子约束方法及相关装置。该原子约束系统包括基态原子约束单元、激发态原子约束单元和原子操作单元。其中，基态原子约束单元，用于构建第一势阱。激发态原子约束单元，用于构建第二势阱，第二势阱基于静电场形成，第二势阱在势阱位置的电场强度小于预设阈值。原子操作单元，用于装载基态原子，以使基态原子被第一势阱约束于势阱位置；以及，对基态原子进行激发处理，以得到激发态原子，激发态原子被第一势阱和第二势阱约束于势阱位置。本申请中，在对原子进行激发处理和量子计算过程中，不需要关闭原有势阱，解决了约束势缺失造成的激发态原子会逐渐偏离其原本位置的问题。

本申请实施例提供一种显示终端，涉及折叠显示技术领域，用于在显示终端处于折叠状态下，厚度较大，握持体验感较低的问题。显示终端中，第二壳体和第一壳体相对转动，第二壳体和第三壳体相对转动。第一壳体、第二壳体以及第三壳体中，其中一个壳体的平均厚度小于另外两个壳体的平均厚度。厚度最小的壳体内未设置电池，使得显示终端的整机厚度减薄，达到提升用户握持手感的目的。

本申请提供一种存储阵列、存储器和电子设备，涉及半导体技术领域，用以优化如何选中存储阵列的控制信号线的问题。在该存储阵列中，多个存储层沿第一方向层叠设置，多条字线在垂直于第一方向的平面内阵列排布，多条字线与多个存储层中沿第一方向堆叠的存储单元连接，每条字线与第一晶体管和第二晶体管同时连接，通过控制第一晶体管和第二晶体管的导通和关断实现是否选中字线。该存储阵列可减少控制线的数量，该控制线用于连接存储阵列和控制存储阵列中存储单元读写的控制电路。

本申请提供一种功率转换装置及电感。涉及功率转换设备技术领域。该功率转换装置包括外壳、电感和电路板；电感包括绕组、承载板、支撑块和导电件；沿承载板的厚度方向，电路板设置于承载板的一侧；绕组至少一端设置于电路板和承载板之间；支撑块设置于承载板面向电路板的一面，且沿承载板的厚度方向，支撑块朝向电路板延伸设置；导电件设置于承载板和电路板之间，导电件的一端和电路板固定连接，导电件的另一端和绕组固定连接，且导电件的两端之间固定于支撑块。这样，使电路板施加于导电件的作用力至少部分传递至支撑块，减小传递至导电件和绕组的连接处的作用力，进而减小了该作用力对导电件和绕组的连接强度造成的损伤。

本申请实施例提供了一种钠离子电池及其制备方法和应用。该钠离子电池中，正极和/或负极的表面具有电解质界面膜；该电解质界面膜包括有机物、钠盐和M盐，其中，M为非钠金属元素，且在碳酸乙烯酯和碳酸二乙酯等体积比构成的混合溶剂中，M盐的溶解度低于钠盐。通过在钠电池电极表面的电解质界面膜中引入在电解液中溶解度低的非钠金属盐，可帮助提升电解质界面膜的稳定性，从而提升钠电池在长循环/高温工况下的稳定性。