原始名称记载: 安徽大学

本发明公开了一种利用榆黄菇多糖改性玉米淀粉制备慢消化淀粉的方法，旨在克服天然玉米淀粉中快消化淀粉含量高、抗性淀粉含量低的技术难题。本发明选用特定来源及分子量分布的榆黄菇多糖，与玉米淀粉乳体系复合，显著改变了淀粉原有的短程有序结构和双螺旋结构，从而显著提升了抗性淀粉的比例。当多糖添加量为0.3%时，所得复合物的抗性淀粉含量可达57.85%~58.14%，快消化淀粉含量降至16.59%~17.91%。该方法工艺简便、可控性强，能有效降低淀粉的消化速率，为高抗性淀粉类功能性食品的开发提供了新的技术途径。

本发明公开了一种pH响应型多光子MOF基余辉探针及其制备方法与应用，涉及生物医学诊断技术领域，以锆盐、2‑氨基对苯二甲酸、噻吩‑2‑甲醛和余辉底物为原料，经溶剂热反应得到UiO‑66‑Th@余辉底物；采用甘露糖对UiO‑66‑Th@余辉底物进行表面修饰，得到纳米探针。本发明所述探针在小鼠离体肿瘤组织中展现出肿瘤特异性响应，能够精准区分肿瘤与正常组织，为肿瘤精准可视化诊断提供高特异性、低背景干扰的新型工具，弥补传统诊断缺陷。

本发明公开了一种基于液态金属的难熔金属单晶纳米颗粒的低温制备方法，涉及难熔金属材料技术领域，该方法利用液态金属（镓、铟、锡、铋、锌及其合金）提供的高结构与能量起伏液相环境，在500‑1000℃相对低温下，让钨、铼、钼等难熔金属原子析出成核，合成高质量单晶纳米颗粒，具体步骤是：先将难熔金属粉末与液态金属混合，一定温度下使液态金属溶解难熔金属原子，冷却后形成粉末前驱体；再在惰性气氛中通过碳热冲击快速升降温，借助非平衡凝固时金属间化合物分解偏析机制脱出液态金属，最后用酸去除偏析的液态金属，得到无缺陷的难熔金属单晶纳米颗粒。本发明的方法为极端环境用高温材料、微纳电子功能材料等领域的高效制备提供了关键技术支撑。

本申请涉及高速切削实验装置的技术领域，尤其是涉及一种基于霍普金森压杆的高速切削支撑装置，其包括刀具支撑底座、工件支撑部件和工件支撑底座。刀具支撑底座用于连接刀具与测力仪，工件支撑部件通过螺栓可拆卸地连接于工件支撑底座上，用于引导工件运动方向，工件支撑底座用于支撑工件及引导部件。各部件为分体式模块化设计，通过标准紧固件独立安装于测力仪或工作台面，实现快速装配与拆卸。本申请能够简化装置结构，降低制造成本，提升安装便利性与功能专用性。

本发明公开了一种提高枯草芽孢杆菌自诱导表达系统表达强度的方法，属于基因工程以及微生物工程技术领域。本发明的枯草芽孢杆菌重组菌以包含费氏弧菌LuxI/R型QS的pBLSI4310SP35UP3A为载体，以枯草芽孢杆菌WB600为表达宿主，以海洋庞氏芽孢杆菌（sp.ZY）来源的生淀粉α‑淀粉酶为目的蛋白。通过改造响应模块启动子RP的‑35区获得的枯草芽孢杆菌重组胞外AmyZ1活性为435 U/mL，是对照的1.47倍，进一步通过定向改造感应模块中LuxR的氨基酸序列使枯草芽孢杆菌重组胞外AmyZ1活性提高至926 U/mL，是原始对照的3.14倍，显著提高了费氏弧菌（）LuxI/R型QS在枯草芽孢杆菌中的自诱导表达强度。

本发明公开了一种网络化半马尔可夫跳变系统的滑模控制方法及装置，属于滑模控制技术领域，具体包括建立网络化半马尔可夫跳变系统的状态空间模型，并建立转移速率矩阵元素部分未知情况下的转移速率矩阵；在半马尔可夫跳变系统中滑模增益矩阵满足正定条件时，生成滑模控制律；基于所述滑模控制律分别获取滑模面可达性的充分条件以及所述半马尔可夫跳变系统的稳定性条件；对所述稳定性条件进行求解，实现对网络化半马尔可夫跳变系统的滑模控制。本发明通过建立更符合实际的控制系统模型，同时考虑转移速率矩阵元素部分未知的情况，增强了控制系统的适应性、可靠性和抗干扰能力。

基于大模型和知识图谱双驱动的引导式推理系统及方法，属于人工智能推理技术领域，解决如何提高大语言模型对工程学科课程的过程推理能力和求解复杂工程问题的可靠性；本发明从教学资料中抽取元数据并构建结构化问题表示，构建知识图谱形成完整知识体系；将复杂工程问题分解为带有知识标记的、结构化的求解规划，基于蒙特卡洛树搜索算法进行迭代循环，生成包含多条高质量候选解题路径的搜索树；然后采用投票方式在模拟的所有路径中确定最优答案以及对应的推理路径，对候选路径集内的每条路径的逐个节点进行置信度评估，进而选择出一条最佳的解决方案的路径，有效提高大语言模型对工程学科课程的过程推理能力和求解复杂工程问题的可靠性。

本发明公开了一种考虑配送模式推荐的卡车‑无人机协同配送方法，包括：1分析配送模式和卡车、无人机协同配送的耦合关系，并建立考虑配送模式推荐的卡车‑无人机协同配送模型；2改进遗传算法，将NSGA‑Ⅱ算法与Pareto局部搜索相结合，以高效求解该多目标优化模型的帕累托解集，为决策者提供多种优选方案。本发明在协同路径规划中，创新性地将配送模式作为决策变量一同编码至解决方案中，避免了因预设固定配送模式而导致的方案僵化与潜在成本浪费；在优化过程中，采用改进的非支配排序遗传方法通过配送模式与路径的联动优化，权衡了总成本最小化客户满意度最大化的目标，有效提高了末端配送的综合效率，从而获得全局更优的方案。

本申请提供一种用于光纤扰动的条件生成GAN补偿方法及成像应用，涉及多模光纤信息传输与图像重建领域，解决了缺乏特征提取机制，导致在光纤随机摆动场景下散斑旋转和噪声干扰技术问题。该方法包括：采用密集连接架构构建混合密集块HDBs，提取原始散斑图像内的全局旋转特征。将全局旋转特征输入至挤压激励块SEBs，得到优化后的散斑旋转全局特征。采用编码器和解码器架构构建生成器。将优化后的散斑旋转全局特征输入至生成器，形成原始－重建图像对。生成对抗网络GAN‑HDSE框架，输出空间分辨率敏感的判别概率。使用多场景动态干扰散斑数据集训练网络，输出高保真原始图像。本申请用于多模光纤信息传输与图像重建过程中。

本发明公开一种基于层级化图卷积的立体匹配方法，使用层级化图卷积网络构建两层图结构，利用图卷积网络实现像素到超像素以及到全局图像的层次化特征学习，并构建权重生成器利用特征图生成自适应权重来引导代价体与上下文特征的滤波，从而增强特征高频区域和边界区域的表达能力；还引入超像素交叉熵损失利用超像素区域内的视差一致性帮助网络更好地保持几何结构，得到更加精细的视差。本发明既能够保留迭代优化方法的优点，同时还能解决现有技术细粒度几何结构与边界细节缺失的问题。

本发明公开一种融合局部几何与全局上下文的变电站场景三维语义分割方法，包括：获取变电站场景三维点云数据，构建语义分割数据集；构建三维语义分割模型，依次经过下采样模块、位置编码模块、局部‑全局融合模块和邻域传播单元，提取出整合了局部几何信息、全局上下文信息和邻域信息的融合特征；通过上采样传播模块整合多尺度融合特征，使用语义分割头输出语义类别预测结果；设计损失函数，对模型进行训练；加载训练好的三维语义分割模型，实现变电站场景的精细化分割。本发明有效增强了对变电站复杂三维结构的理解能力，显著提升了对精细化电力设备部件的分割精度，为变电站智能化运维提供了可靠的技术支撑。

本发明涉及一种基于多模态脉冲融合神经元的少样本点云分类方法，包括对三维点云数据进行队列式采样时序编码，构建点云时序序列；对点云时序序列进行透视投影，生成多视角深度图构成图像模态；构建多层脉冲感知机和脉冲残差块；基于多层脉冲感知机，结合采样分组模块和混合池化，获取点云模态特征；基于多层脉冲感知机和脉冲残差块，获取图像模态特征；基于多模态脉冲融合神经元获取多模态融合特征；基于余弦相似度获取增强支持集特征和增强查询集特征，进而计算支持原型向量并根据其与增强查询集特征的欧氏距离矩阵获得少样本点云分类结果。本发明相比于现有的少样本点云分类方法，有效提高点云分类的准确性，降低网络的计算能耗。

本发明公开了一种基于SRAM的双行读取电路及方法。该电路包括位于阵列奇数行的多个第一单元、位于阵列偶数行的多个第二单元以及外围检测电路。每个第一单元包括交叉耦合连接的第一反相器、第二反相器以及NMOS管N1、N2、N5、N6，每个第二单元包括交叉耦合连接的第三反相器、第四反相器以及NMOS管N9、N10。外围检测电路在读取操作中同时选通一对所述第一单元和所述第二单元的字线时，比较并判断两个单元存储的数据是否相同，是则使所述控制信号保持高电平，否则将所述控制信号的电压调为低电平。本发明在不显著增加芯片面积和功耗的前提下，将SRAM读取带宽提升近一倍，有效避免了因数据不同导致的读取错误，实现了高吞吐量与高读取准确性的统一。

本发明公开了一种基于强化学习的MIMO手机天线自适应调谐方法，包括如下步骤：采集工作参数；对工作参数集合进行融合编码，生成包含历史状态和时间序列信息的特征向量；根据工作参数集合计算动作范围边界，并生成越界检测规则和回滚触发条件；将特征向量与动作范围边界输入改进型扩散策略生成模型，利用层级化策略网络生成调谐动作；依据越界检测规则进行检测并在越界时触发回滚，得到稳定执行状态；计算稳定性指标并构建多样性‑稳定协同奖励函数，更新层级化策略网络；生成场景标签，形成键值对索引并存储，构建轻量策略并通过网络蒸馏方式固化。本发明实现了MIMO手机天线的自适应调谐。

本发明公开一种基于二维码解码与多模态深度学习的增量式网络钓鱼防御方法，通过二维码解码模块实现批量二维码高效解码，采用多线程处理、图像预处理和冗余双解码引擎，确保在复杂场景下仍能获得准确的URL，然后将解码所得URL输入多模态深度学习检测模型，该模型包含URL输入处理层、BERT语义编码层，CNN分支、BiLSTM分支和特征融合与分类层，能够同时提取语义信息与结构依赖关系，最后利用增量学习机制，通过冻结预训练BERT主干、微调顶层网络并结合数据回放策略，实现模型的持续更新与动态适应，从而显著提升检测准确率和鲁棒性。本发明方法可广泛应用于邮件安全、支付扫码安全等场景，有效防御二维码钓鱼攻击。

本发明属于金属翅片制造技术领域，提供一种制备表面波纹阵列金属换热翅片的装置和方法，包括模具组件，模具组件内设置有输入通道和下方输出通道，输入通道和下方输出通道连通，输入通道的尾端设置有微阵列塑性挤压刀具，微阵列塑性挤压刀具上开设有若干阵列的微尺寸通道，微尺寸通道用于在工件的侧壁挤压出微阵列沟槽结构，微阵列塑性挤压刀具的下方设置有切削刀具，模具组件内还设置有横向输出通道，横向输出通道的一端与微阵列塑性挤压刀具、切削刀具之间的间隙连通；加载组件，加载组件用于推动工件沿输入通道向下移动。本发明基于塑性挤出切削原理，可高效制备出具有表面波纹阵列结构的高效换热金属翅片。

本发明公开了一种基于弹性驱动关节的髋关节外骨骼，涉及髋关节外骨骼技术领域，包括腰部连接组件和腿部连接组件，所述腰部连接组件和腿部连接组件之间通过弹性关节模组连接；所述弹性关节模组包括电机座，所述电机座与所述腰部连接组件铰接，所述电机座远离所述腿部连接组件一侧连接有电机，所述电机座靠近所述腿部连接组件一侧连接有弹性驱动关节，所述弹性驱动关节另一端与腿部连接组件连接；所述弹性驱动关节包括弹性体；所述弹性关节模组通过所述弹性体隔离人体与所述电机瞬时输出力矩所产生的刚性冲击，使髋关节的助力力矩可以平滑柔顺地作用于人体，减少助力感顿挫，从而提高髋关节外骨骼的使用体验。

本发明提供了一种水基聚合物纳米材料及其制备方法和应用，属于纳米材料技术领域。该水基聚合物纳米材料的制备方法，包括：将亲水性单体M1在化合物A’的存在下进行活性聚合反应，得到水溶性聚合物P1‑A，其中P1为由亲水性单体M1单元形成的水溶性聚合物主链，A为由化合物A’形成的活性末端；水溶性聚合物P1‑A与单体M2进行聚合反应，得到两亲性嵌段聚合物P1‑b‑P2‑A，其中P2为由单体M2单元形成的疏水性嵌段；在水相中，以两亲性嵌段聚合物P1‑b‑P2‑A作为胶束种子，并且加入疏水单体M3在引发剂存在进行种子乳液聚合诱导自组装，得到水基聚合物纳米材料。

本发明公开了一种超声响应季铵盐聚合物抗菌剂及其制备方法。该超声响应季铵盐聚合物是由偶氮二异丁咪唑啉与丙烯酰氯发生取代反应，随后与4‑氨甲基哌啶发生加聚反应，再通过与溴己烷发生季铵化反应得到。本发明得到的超声响应季铵盐聚合物能在超声作用下分解产生烷基自由基，具有杀菌的作用。此外，季铵盐改性可以提高聚合物水溶性和正电荷密度，进一步提高抗菌性能。

本发明公开了一种低温高导热聚合物复合材料及其制备方法，属于磁约束核聚变技术领域，本发明通过特定工艺将低温高导热填料与聚合物基体复合，相较常规聚合物导热复合材料微观结构，该材料内部低温高导热填料围绕聚合物形成准连续导热网络，在低温环境下（如4K），导热填料体积百分比为50%时，可达100 W·m·K的高热导率。在相同导热填料体积百分比的情况下，本发明所述的低温高导热聚合物复合材料远远高于其他聚合物复合材料，可应用于超导磁体等低温传热传质领域，具有轻量化、耐低温、易加工等优势；本发明所述的低温高导热聚合物复合材料制备方法简单可靠，在批量生产方面具有较大优势。