海南大学

本发明公开了一种PDMS二次改性MTMS固化双器石油焦/细菌纤维素光热长效超疏水复合气凝胶及其制备方法，属于功能复合材料制备与环境污染治理技术领域。本发明针对单一硅烷改性气凝胶骨架稳定性弱、疏水层易脱落、循环耐久性不足、高粘度稠油分离效率低的问题，以细菌纤维素气凝胶为三维多孔基体，催化裂化双器石油焦为低成本光热填料；先通过甲基三甲氧基硅烷气相沉积完成骨架交联固化与石油焦粉体共价锚定，反应体系中水与甲基三甲氧基硅烷体积比为1:1，反应温度60~75 ℃；再经聚二甲基硅氧烷常压浸渍‑低温热固化实现全孔道二次疏水包覆，构建“刚性交联点+柔性包覆层”协同的双层硅基复合结构。所得复合气凝胶水接触角可达153°以上，1倍太阳光强下120s可升温至76~82 ℃，兼具优异力学韧性与循环耐久性，可应用于油水分离、光热除冰、自清洁、阻燃等场景，原料廉价绿色、制备工艺温和，实现炼化固废高值化利用，易于规模化生产。

本发明提供一种电磁板料液压翻边装置和方法，装置包括模体、模具、驱动装置和冲头，模体开设有沿翻边方向延伸的通孔，冲头在驱动装置驱动下可运动地设置于通孔内；模具上开设有成形腔；模体与一超高压软管密封连接，使超高压软管内部与通孔连通，超高压软管另一端与模具密封连接，使超高压软管的内部与成形腔连通，使冲头、通孔的孔壁、超高压软管的管壁和模具的内壁围合形成密封腔，密封腔内用于填充柔性介质。方法采用装置实施。本发明显著提升了大型/曲面板料翻边的工装效率，实现了电磁液压高速翻边技术在大型板料上的工程应用，方法流程简单、易于自动化集成。

本发明公开一种基于多倍率放电数据的锂离子电池健康状态SOH估计方法，涉及电池状态评估技术领域。包括：获取锂离子电池多倍率循环放电数据；建立不同倍率下的相关真实健康状态标签；对锂电池的充放电数据进行统一电压网格重采样以及Savitzky‑Golay平滑处理，得到容量增量曲线，从中提取区间面积、主峰峰高、主峰半峰宽、主峰面积、质心电压等特征并筛选出关键特征；在样本对齐的基础上建立物理引导残差网络（PGRN）进行SOH估计。本发明能够在多倍率、跨电池条件下实现对SOH的高精度估计，能够提高SOH估计的泛化能力和物理合理性。

本发明提供一种无人艇的单目视觉目标检测与测距补偿方法及系统。该方法以现有的深度学习目标检测模型为基础网络，针对港口水域中远距离船舶、浮标等海上小目标易漏检、检测框定位不稳定以及复杂海面背景干扰强的问题，构建了改进的海上目标检测模型。本发明将检测框底边中点作为海平面约束单目测距的关键像素输入，使检测结果与测距过程直接耦合，从而降低底边点抖动对测距结果的影响。最后，本发明利用误差补偿模型对单目测距误差进行补偿，并通过预测方差构建补偿可信权重，从而同时输出补偿距离和可信度信息，提高后续风险评估与避碰决策的可靠性。

本发明涉及一种基于深度学习的光子计数CT稀疏角图像重建方法及系统，该系统包括数据收集模块、残差式U型图像恢复网络模型和图像重建模块；残差式U型图像恢复网络模型包括编码层、瓶颈层和解码层；编码层用于对输入特征在多个尺度下进行双路径频谱调制；瓶颈层用于对调制后的特征进行极坐标频谱校准及路径状态混合；解码层用于对混合后的特征进行跳连解码，并在多个尺度下进行双路径频谱调制，得到卷积预测残差图像；图像重建模块用于将卷积预测残差图像和输入图像相加得到重建图像。本发明通过将浅层细节特征与深层全局特征进行多尺度融合，能够在抑制稀疏角条纹伪影的同时保留光子计数Micro‑CT图像中的边缘、纹理和灰度连续性。

本发明公开一种基于DIKWP模型的认知鸿沟度量与自适应交互弥合方法及系统，涉及医患交互领域，本发明通过获取目标对象的客观数据流与主观数据流，构建客观语义空间和主观语义空间；从客观数据流中提取目标事件，将其映射为客观信息节点和主观信息节点并建立对齐关联；沿DIKWP映射关系关联对应的知识层节点、智慧层节点和目的层节点，得到事件客观语义子图和事件主观语义子图；分别生成客观参考信息集合和主观认知信息集合；计算信息不对称分量、知识误区分量和意图冲突分量；合成认知鸿沟指标并在超过阈值时根据各分量加权贡献值判别主矛盾类型；根据主矛盾类型生成交互策略并执行交互动作。实现了医患认知差异的量化度量与自适应弥合。

本发明公开了一种生物质纳米纤维诱导的一维有序珠串状非贵金属氧还原催化剂及其制备方法和应用，属于燃料电池非贵金属催化剂技术领域。该催化剂具备一维有序珠串状形貌：碳化后的生物质纳米纤维构成一维连续支撑骨架，多孔Fe–N–C纳米颗粒沿其纤维长度方向有序串联排布；所述多孔Fe–N–C纳米颗粒具有由Fe、N、C三种元素构成的骨架，Fe以原子级分散形式与N配位形成Fe–N结构单元，所述Fe–N结构单元为构成该骨架征构筑基元。该结构可抑制高温煅烧中颗粒烧结团聚，保障活性位点可及性，碳化纤维骨架为催化层提供连续支撑，抑制动态工况下活性位点脱金属化，提升膜电极长期服役稳定性。

本发明公开了一种具有异质结构中间层的纳滤膜及其制备方法，该纳滤膜包括基膜、异质结构中间层和位于中间层之上的聚酰胺选择层，其中，所述异质结构中间层为由碳纳米管构成的微米级大孔骨架与贯穿其中的纳米纤维相互锚定形成的分级互穿网络；本发明所述异质结构中间层能够在制备聚酰胺活性层的界面聚合过程中调控哌嗪分子的界面扩散与空间分布，形成孔径更小且更均匀的聚酰胺层，增强尺寸筛分效应，从而可以有效克服常规纳滤膜“权衡效应”的上限，提高纯水渗透量的同时大幅提升选择性。

本发明公开了一种软硬双模板构筑蛋清衍生铁单原子掺杂多孔碳材料的方法及所得产品和应用，该方法以蛋清为生物质碳源和氮源，以氯化钠为硬模板和造孔剂，通过强力搅拌形成稳定的蛋白泡沫、真空冷冻干燥、惰性气氛热解和模板去除过程，获得具有三维蜂窝状多孔结构的铁单原子掺杂多孔碳材料。该材料可作为功能填料与聚四氟乙烯复合，制得兼具电磁波吸收和热管理性能的EC/PTFE复合材料。本发明制备工艺简单、原料来源绿色、成本较低，所得复合材料在较低填料含量下表现出较强的电磁波吸收能力和增强的热导率，并具有良好的热循环稳定性，可用于电子封装、电磁防护、热界面材料和微波吸收等领域。

本申请涉及一种2,3‑二氨基丁二酸衍生物的制备方法，属于有机合成技术领域，本申请2,3‑二氨基丁二酸衍生物的制备方法，包括以下步骤：在氮气氛围下，依次向施伦克管中加入光催化剂、甘氨酸酯衍生物、金属催化剂、氢原子转移试剂、无机碱和有机溶剂，于可见光照射下进行氢原子转移试剂介导的甘氨酸酯衍生物分子间脱氢偶联反应，得到目标偶联产物；经分离纯化，即得2,3‑二氨基丁二酸衍生物。本申请方法具有反应条件温和、原子经济性与步骤经济性优良的特点，有效克服了现有2,3‑二氨基酸衍生物合成方法中存在的诸多不足，是一种高效、简便的合成策略。

本发明公开了一种选择性识别检测Hcy和Cys的近红外荧光探针及其检测方法，属于荧光探针检测技术领域。所述荧光探针为(E)‑9‑氯‑10‑甲基‑4‑[(11‑氧代‑2,3,6,7‑四氢‑1H,5H,11H‑吡喃并[2,3‑f]吡啶并[3,2,1‑ij]喹啉‑10‑基)亚甲基]‑1,2,3,4‑四氢吖啶‑10‑鎓，所述JC‑THA为(E)‑9‑氯‑10‑甲基‑4‑[(11‑氧代‑2,3,6,7‑四氢‑1H,5H,11H‑吡喃并[2,3‑f]吡啶并[3,2,1‑ij]喹啉‑10‑基)亚甲基]‑1,2,3,4‑四氢吖啶‑10‑鎓；所述JC‑THA在生物体系中具有低毒性和较好的生物相容性，用于识别检测Hcy和Cys，并与GSH有效区分。本发明提供的近红外荧光探针JC‑THA具有区分检测效果、检测效率高、pH稳定性高的特点。

本发明涉及一种气单胞菌减毒菌株的制备方法，包括：使AteD功能受损。本申请获得了维氏气单胞菌致病的关键基因，并进一步获得了维氏气单胞菌减毒菌株，有效减少生物体的维氏气单胞菌致病率。

本申请涉及一种经高温还原气氛煅烧构筑氧空位的二氧化锆负载铱基阳极催化剂及其制备方法和应用，属于电催化剂技术领域。本申请二氧化锆负载铱基阳极催化剂的制备方法，包括以下步骤：（1）将ZrO粉末进行煅烧处理，得到含氧空位的ZrO载体；（2）将ZrO载体溶于有机溶剂中，得到均匀载体悬浮液；（3）将铱前驱体溶于有机溶剂中，得到均匀铱前驱体溶液；（4）将铱前驱体溶液滴加到载体悬浮液中，恒温搅拌吸附，然后转移至油浴锅进行加热反应，得到反应产物；（5）将反应产物进行抽滤、洗涤，干燥后即得。本申请可实现铱活性组分高分散锚定，降低贵金属用量，提升催化剂OER催化活性与运行稳定性。

本申请涉及一种纳米化氧化物载体负载贵金属催化剂及其制备方法和应用，属于电催化材料技术领域。本申请的纳米化氧化物载体负载贵金属催化剂的制备方法，包括以下步骤：S1、将贵金属源和纳米化氧化物载体溶于有机溶剂中，搅拌超声均匀，得到混合溶液；S2、将硝酸盐加入所述混合溶液中，进行搅拌、干燥后得到前驱体固体；S3、将所述前驱体固体进行煅烧后得到固体产物，将所述固体产物进行抽滤洗涤、干燥后得到纳米化氧化物载体负载贵金属催化剂。本申请所提供的纳米化氧化物载体负载贵金属二氧化铱催化剂在电解水中表现出较为优异的电化学性能，对于促进负载型催化剂在电解水中的工业化进程具有重要的研究意义。

本申请涉及一种Lewis酸性位点修饰的钴磷化物基海水电解催化剂及其制备方法和应用，属于海水电解制氢技术领域。Lewis酸性位点修饰的钴磷化物基海水电解催化剂的制备方法，包括以下步骤：将钴盐、含Lewis酸性金属元素M的金属盐和尿素经水热反应制得Co‑M LDH前驱体，再于惰性气氛下进行低温磷化，得到含M Lewis酸性位点修饰的钴磷化物基催化剂。位点与钴磷化物活性中心协同，有利于促进界面电子传递及水分子极化、解离，并调节界面羟基物种分布。在天然海水中，Cr修饰样品在电流密度为‑40 mA·cm时，所需电位较未修饰样品降低约60 mV，测试约23.4 h时仍保持约86.4%的初始电流。本申请方法步骤简洁，所得催化剂可用于天然海水或碱性海水阴极析氢。

本申请公开了基于情绪状态参数的交互任务调度方法、装置、设备及介质，涉及人工智能交互技术领域，包括：获取用户输入的自然语言文本并进行文本预处理，生成情感特征向量；基于预设情绪分类规则库进行规则匹配，得到包括情绪类别、目标关键词强度权重、规则匹配度和认知偏差子类型的规则匹配结果；计算目标情绪强度值和识别置信度，生成情绪状态参数向量；根据情绪状态参数向量确定各训练任务的基础匹配分，并结合用户历史任务完成率、用户任务拒绝记录和连续任务执行次数调整得到任务匹配评分，以调度对应的目标交互任务。提高任务调度与用户当前情绪状态及历史任务行为之间的匹配准确性。

本发明涉及一种基于注意力引导与交替优化的图像数据集版权保护方法及系统。所述方法包括：获取原始图像数据集，确定预设目标类别并选取候选水印样本；生成空间注意力图，引导触发扰动在视觉非显著区域进行空间调制；对扰动实施频域低通滤波和空域平滑，生成保持目标类别标签不变的干净标签水印样本；构建代理模型和同架构干净参考模型，交替更新代理模型与水印注入函数；利用优化后的水印注入函数生成受保护数据集。验证时，对非目标类别验证样本嵌入水印并输入可疑模型，根据其被预测为预设目标类别的比例确定水印响应，输出数据集使用验证结果。

本发明公开基于大模型智能体推演的区域治理数字孪生方法及系统。该方法包括如下步骤：解析目标行政区域的区域宏观档案以构建区域画像并提取区域数据的统计分布约束；在约束边界下，利用大模型自动化生成具备独立认知逻辑的微观智能体；构建全息底数图谱以映射全域运行态势，并提取图谱动态指标作为实时环境算子，动态修正微观智能体的大语言模型提示词模板；在政策推演阶段，系统生成政策工具包注入虚拟社会网络，各微观智能体在虚拟时间轴上根据自身画像对选定的政策方案进行理解、决策与社会交互，并据此做出异质化微观决策，最终将微观行为动态聚合涌现为宏观社会经济指标的演化。本发明为区域政策制定提供了全周期动态沙盒决策支持。

本发明涉及一种基于分形维数与点云拓扑骨架的果树冠层结构重建方法及系统。所述方法包括：获取果树冠层的三维点云数据并预处理及单木分割，得到单木冠层点云；采用自适应盒计数法根据单木冠层点云动态调整盒子尺度，基于盒子数量与盒子尺度的幂律关系计算得到果树冠层的宏观分形维数；采用动态邻域收缩方法，对单木冠层点云中的每个点云构建目标函数，通过梯度下降法对目标函数进行迭代优化，得到拓扑骨架结构；将平均分枝级别与平均分枝角度作为微观分枝拓扑参数；以宏观分形维数为因变量，以平均分枝级别和平均分枝角度为自变量，建立多元回归模型，实现果树冠层结构的多尺度重建；可以真实反映实际枝干结构以及冠层多尺度不规则特征。

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种VSLAM在线自适应词袋模型构建更新方法及装置，通过加载初始词袋作为当前工作词典，提取图像帧的二进制特征描述子，通过层级树结构检索命中视觉词叶节点后执行在线渐进式中心更新，维护时间滑动窗口统计各视觉词出现频率并实时计算局部逆文档频率权重，在后台独立线程中对词典执行周期性重构与替换，利用更新后的词中心、动态权重及词典结构进行回环检测与闭环校正。本发明能根据环境变化在线自适应调整词袋模型，在保证实时性的同时降低内存占用并提升回环检测准确性与鲁棒性。