南开大学

本发明公开了一种体内递送白细胞介素‑2的pH响应型纳米复合胶束体系的构建方法及应用。所述纳米复合胶束由PEG‑b‑PCL、PBA‑PEG‑b‑PCL和PCL‑b‑P(X)AE经自组装形成，可负载去折叠状态的野生型IL‑2，并基于P(X)AE链段在弱酸性条件下的质子化相变行为，实现IL‑2构象状态和生物活性的空间调控。在血液循环中，该胶束可维持IL‑2处于低活性构象，降低系统暴露相关不良反应风险；在肿瘤弱酸性微环境中，该胶束发生相变并促进IL‑2重折叠和活性恢复，实现空间活性调控。体内实验表明，该体系可延长IL‑2循环时间，并在维持外周Tregs水平稳定的同时增强肿瘤局部CD8T细胞和NK细胞相关免疫应答。该体系已在B16F10黑色素瘤模型和4T1乳腺癌模型中得到验证，显示出良好的体内治疗效果和生物安全性。

本发明公开了手性顺式环丙烷化合物及其制备方法和应用。手性顺式环丙烷化合物包括以下步骤：以丁‑3‑烯酸衍生物和硫叶立德试剂为原料，在手性配体及金属催化剂作用下在溶剂中反应，生成手性顺式环丙烷化合物。本发明的合成策略是在新设计的手性单齿恶唑啉配体的作用下，利用底物分子中烯烃部分和导向基团与Pd(II)催化剂发生配位形成含有β‑手性中心的配合物中间体，然后在硫叶立德作用下发生立体选择性亲核钯化，随后经过S2型二甲亚砜消除和还原消除形成手性顺式环丙烷化合物。该方法具有优异的产率和对映体选择性，且兼容各类缺电子和富电子硫叶立德以及生物相关分子。本发明为手性环丙烷化合物的合成提供了全新高效的路线。

本发明公开了一种水体中全多氟烷基化合物固相萃取小柱填料及其合成方法和应用，所述固相萃取小柱填料是由1,3,5‑三(对甲酰基苯基)苯（TFPB）和三氨基胍盐酸盐（TGcl）在去质子化溶剂的存在下聚合得到的COF材料。本发明制备得到的固相萃取小柱填料对水体中PFOA、PFOS吸附富集率达95.4%，固相萃取回收率达92.7%，满足环境监测中各类地表水、地下水、工业废水的PFAS检测前处理需求。

本申请涉及多孔框架材料技术领域，提供了一种金属甲酸框架材料及其制备方法。本申请所述金属甲酸框架材料由本申请所述金属甲酸框架材料的制备方法制得；所述制备方法包括：在真空氛围和/或极性分子存在的条件下进行加热处理，直接将水合金属甲酸盐的晶体结构转晶为多孔框架拓扑结构，得到金属甲酸框架材料。通过对水合金属甲酸盐晶体在特定条件下进行转晶，促使甲酸配体重排从而得到金属甲酸框架材料，克服了传统制备金属甲酸框架材料依赖过量甲酸或N,N‑二甲基甲酰胺溶剂的局限性，避免了甲酸、N,N‑二甲基甲酰胺热分解带来的诸多负面影响，显著缩短了合成温度和周期，突破了金属甲酸框架材料合成中溶剂部分分解和难以回收利用的难题。

本发明涉及荧光材料技术领域，尤其涉及一种利用Au(I)‑Thiolate配位聚合物作为前驱体制备高量子产率近红外二区荧光纳米晶AgAuSe的方法。该制备方法以Au(Ⅰ)‑Thiolate为金前驱体，该前驱体可在4～150℃范围内通过温度调控活性物质浓度来调控产物结构与性质，该温度范围内合成的AgAuSe量子产率为37.8～99.3%。其中150℃可统一AgSe种子和AgAuSe的合成温度，大幅简化制备工艺。基于本方法得到的近红荧光材料荧光量子产率最高接近100%，且具有荧光寿命长、尺寸小且均匀、适用范围广等优势。

一种物理衍射模型驱动的OCT图像深度学习重聚焦方法。该方法包括：基于物理衍射模型对OCT快轴图像序列进行重聚焦；基于OCT快轴图像序列与重聚焦后的OCT快轴图像序列构建OCT重聚焦自监督数据集，训练神经网络，构建物理衍射模型驱动的神经网络模型；将重聚焦后的OCT快轴图像序列经过三维重建后得到OCT慢轴图像序列，并输入到物理衍射模型驱动的神经网络模型中，输出重聚焦的OCT慢轴图像序列，最终实现OCT三维图像重聚焦。本发明无需依赖配对数据，显著降低数据集构建的复杂度。通过自监督改善OCT enface图像离焦，优化OCT enface图像质量；相比于传统重聚焦方法，降低了对于系统成像相位稳定性的要求。

本发明涉及红外小目标识别技术领域，提供一种基于降维与卷积联合优化的红外小目标检测方法和系统。包括：获取并预处理图像，获得预处理后的图像；基于YOLOv9m框架建立红外小目标检测网络模型，红外小目标检测网络模型包括主干网络、多尺度特征融合网络，检测头模块；使用预处理后的图像对所述红外小目标检测网络模型进行训练，得到红外小目标检测训练模型；将需要检测的检测图像输入到红外小目标检测训练模型中，得到检测结果。本发明通过设计PCAConv模块和ACA_Net模块，提高了模型精度与收敛速度，且计算量降低，实现了对红外小目标更快速准确的检测。

本发明属于图像处理技术领域，提供了基于深度调控线形单元的RGBD分割方法及系统，获取RGB图像和对应的深度图像；分别提取RGB图像的多层级视觉特征和多层级3D特征；将提取的多层级视觉特征和对应的多层级3D特征进行多阶段融合得到多层级融合特征；每一阶段融合时，利用深度调控线性单元，将每一层级的3D特征作为条件，对相应层级的视觉特征进行深度调控激活，得到当前层级的RGBD融合特征；其中，深度调控线形单元通过替换通用视觉模型中的原始线形单元或原始激活函数的方式，将3D特征映射为激活参数以动态调制RGB特征的激活响应;对多层级融合特征进行解码，输出分割结果。可以将任意通用视觉模型改造成RGBD分割模型而无需特殊设计，即插即用。

本发明公开了一种铁掺杂石墨氮化碳催化剂及其制备方法和应用，具有氮空位的铁掺杂石墨氮化碳催化剂的制备方法包括：将双氰胺、水和铁源混合，于80~100℃搅拌至水蒸发完全，研磨，将研磨所得粉末于540~560℃保温3.5~4h，冷却至室温，得到铁掺杂石墨氮化碳；在氮气或惰性气体氛围下，将铁掺杂石墨氮化碳于600~620℃保温3.5~4 h，冷却至室温，得到具有氮空位的铁掺杂石墨氮化碳催化剂。具有氮空位的铁掺杂石墨氮化碳催化剂通过光‑PMS协同活化，显著提升活性物种生成效率，对6PPD‑Q初始浓度为1000μg/L的污染物溶液，在可见光照射下，5min内污染物去除率可达100%。

本发明公开了一种磺化聚合物封装碳材料用于光热催化的方法，其特征包括：将对苯乙烯磺酸钠、碳纳米管、二乙烯基苯、偶氮二异丁腈、四氢呋喃、水加入反应釜内衬进行水热反应，反应完将黑色固体滤洗、干燥，磨碎即为光热催化剂。光照下该催化剂能在乙醇和二甲基亚砜中将果糖催化转化为呋喃化合物，2100 mW/cm条件下可将浓度高达47.6 wt%的高浓度果糖高效催化转化为5‑羟甲基糠醛（HMF），HMF产率高达79.5%且单位质量催化体系单位时间的HMF生成率高达8.1 mmoL gh，其对应的转化频率，即单位酸性位点单位时间产物生成量高达391.1 h。其有益效果：磺化聚合物封装碳材料具有很强的光热转换能力、独特的封装结构以及丰富的酸性位点，催化果糖转化的反应效率远高于现有催化体系。

本发明公开了一种城市树木单木冠层蒸腾量估算及热胁迫响应识别方法，首先获取研究区域的多源观测数据；对多源观测数据进行预处理；基于LiDAR点云构建DEM、DSM和CHM并划定单株树木冠层边界；基于单木冠层边界提取纹理、光谱和结构特征并进行树种识别；计算TVDI和VPD；构建单源表面能量平衡模型估算植被蒸散发；将蒸散发结果与单木冠层边界叠加提取单株树木冠层蒸腾估算量；利用涡度相关和树干液流观测进行验证；根据正常时期和极端高温时期蒸腾差异划分蒸腾响应类型；并基于机器学习模型和可解释性分析方法识别关键调控因子及阈值；本发明提能够识别不同树种在极端高温条件下的蒸腾增强型、蒸腾稳定型和蒸腾抑制型响应。

本发明公开了一种基于正交知识刷新的域增量图像目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，本发明新域图像输入模型后，在特征提取器线性层增设当前域专属低秩适配分支并冻结历史分支，依靠线性可加性融合各分支权重完成图像前向推理。利用加载历史分支权重的模型提取当前图像特征矩阵，经奇异值分解选取主奇异向量构建历史知识子空间。训练时依据图像标注计算检测损失梯度，剔除梯度落在历史子空间的投影分量，采用正交梯度更新当前域低秩参数。同时依托基础域图像生成类别原型构建全局语义拓扑，引入拓扑一致性损失与检测损失联合优化，约束跨域同类目标语义对齐。本发明缓解域增量学习灾难性遗忘与语义碎片化，提升多域图像目标检测泛化性能。

本申请提出了一种具有界面偶极层的铜铟镓硒太阳电池的制备方法，包括：首先在衬底上依次制备背电极层、铜铟镓硒吸收层；然后在铜铟镓硒吸收层的表面依次引入银源和铯源，以使银源填充铜铟镓硒吸收层的表面的缺陷位点，铯源依附于银源结合生长，得到前驱体层，然后对前驱体层进行退火处理，以使银源和铯源发生扩散、重排，得到界面偶极层；再在界面偶极层依次制备缓冲层、窗口层和栅线。在本申请的另一方面，还提出了应用前述制备方法得到的铜铟镓硒太阳电池。