一种基于知识数据融合的癫痫检测系统及检测方法
本发明属于脑机接口与机器学习技术领域,公开了一种基于知识数据融合的癫痫检测系统及检测方法,检测系统包括:手工特征近似模块用于采用神经网络对原始脑电数据的手工特征进行近似,得到近似的手工特征,所述神经网络包括时频特征近似神经网络和非线性特征近似神经网络;特征提取网络用于提取原始脑电数据的深度特征;知识数据融合模块用于将所述近似的手工特征与所述深度特征进行数据融合,得到融合特征;分类器用于基于所述融合特征得到癫痫发作或癫痫非发作的分类结果,解决了准确率与延迟的权衡问题。进一步地,还提出了针对癫痫检测中严重的类别不平衡问题,提出类别均衡采样策略解决了类别严重不平衡问题,有利于实际应用场景。