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本发明涉及一种电力隧道的水位差沉降监测方法、系统、设备及介质，该方法包括获取监测特征数据，根据监测终端在电力隧道中的布设位置确定基准点和测量点；基于监测特征数据以及基准点与测量点之间的水位关系，识别水位差异常来源，并根据水位差异常来源对监测特征数据中的水位数据进行校正处理，得到校正水位数据；基于监测特征数据确定各监测终端对应的监测点可信度，根据校正水位数据确定测量点相对于基准点的多点水位差，并按照测量点对应的监测点可信度对多点水位差进行融合处理，得到融合沉降数据；根据测量点沿电力隧道轴向的布设顺序，基于融合沉降数据进行区段沉降识别，得到电力隧道沉降风险识别结果。本发明具有提高沉降识别稳定性的效果。

本发明公开一种电力绝缘材料分解气体的仿生检测装置及方法，涉及电力设备状态检测技术领域。电力绝缘材料分解气体的仿生检测装置包括壳体、设置于壳体内的传感检测组件；传感检测组件包括电路板、设置在电路板上的至少三个独立设置的传感单元，每个传感单元均包括：支撑体、覆盖于支撑体顶部的网状传感层以及覆盖于网状传感层上的MOF筛选层，以解决现有技术中没有针对于剔除背景气体干扰、并有效区分CO、O和NO等绝缘材料分解产物检测的问题。

本申请公开了一种配电网的高阻接地故障发展阶段确定方法及装置。其中，该方法包括：获取配电网在目标周期的目标零序电流信号；基于目标零序电流信号，确定目标慢特征，其中，目标慢特征用于描述配电网的高阻接地故障的演变趋势；基于目标慢特征，确定目标周期的目标置信度，其中，目标置信度用于表征配电网存在高阻接地故障的概率；基于目标置信度，确定配电网的高阻接地故障发展阶段。本申请解决了相关技术中存在的对配电网的高阻接地故障发展阶段确定结果不准确的技术问题。

本发明公开了一种基于机器人的电力巡检方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取目标巡检任务，并确定与目标巡检任务对应的目标终端和待巡检设备；将目标终端配置于机器人的目标槽位后，基于机器人的当前位置参数和待巡检设备的设备位置参数，确定目标巡检路径；获取机器人在任一个目标时刻下的运行参数和障碍物参数；基于运行参数和障碍物参数，对剩余路径进行更新，并控制机器人按照更新路径移动，直至机器人到达待巡检设备对应的设备位置处；控制机器人采用目标终端，对待巡检设备进行设备检测。本发明解决了相关技术中，采用机器人替代人工执行电力巡检任务时，存在巡检类型适应性差和控制精度不足的技术问题。

本发明公开一种基于多元气象信息的多维不确定性场景生成及聚合方法，获取并预处理多源异构气象数据，统一格式与尺度；再以核密度估计拟合边缘分布，以高斯Copula构建多变量联合概率分布；进而结合ARIMA与高斯随机场，通过Kronecker积构建时空联合协方差矩阵；随后经蒙特卡洛采样与时空约束校正，生成高维不确定性初始场景；最后通过K‑means聚类压缩场景并从概率分布、时序相关性、空间相关性、极值保留能力等维度评估，得到典型场景集。本发明可精准刻画多元气象耦合依赖与时空一致性，大幅降低场景规模，提升极端事件表达能力，有效支撑高比例新能源电力系统安全稳定运行。

本发明公开了一种目标对象的线损状态确定方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取配电网中待评估的目标对象的静态属性数据和实时运行数据；确定与目标对象的对象类型对应的多个聚类分组集合；依据目标对象的静态属性数据，确定目标对象与聚类分组集合内多个聚类中心分别对应的距离，执行对象所属聚类分组的判定操作，确定目标聚类分组；调用与目标聚类分组对应的目标多元线性回归模型；将实时运行数据代入目标多元线性回归模型，执行线损率预测操作，得到目标对象的线损率预测值；依据线损率预测值，确定目标对象的线损状态确定结果。本发明解决了相关技术中难以准确确定目标对象的线损状态的技术问题。

本申请公开了一种台区的线损影响指标确定方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取多个台区的目标样本数据，其中，目标样本数据至少包括对应台区的外部环境数据和内部运行数据；基于多个台区的目标样本数据，对多个初始线损影响指标进行降维，得到多个候选线损影响指标，并确定多个候选线损影响指标分别对应的目标指标值；基于多个候选线损影响指标分别对应的目标指标值，确定多个候选线损影响指标分别对应的目标权重；基于多个候选线损影响指标分别对应的目标权重，从多个候选线损影响指标中选择出目标线损影响指标。本申请解决了相关技术中存在的台区的线损影响指标确定结果不准确的技术问题。

本发明属于文档智能审核与多模态证据处理技术领域，具体涉及一种槽位驱动的验收材料审核方法及系统。方法包括：获取科技项目验收材料集合、审核规则集合和候选审核算子集合；将审核规则结构化为证据槽位集合，对验收材料进行多模态证据提取得到证据候选项集合；基于证据槽位集合和证据候选项集合构建三元对齐矩阵，并生成证据缺口向量；根据证据缺口向量以及候选审核算子的期望证据增益、调用成本、时延和误判风险确定目标审核算子，执行后迭代更新证据候选项集合、三元对齐矩阵和证据缺口向量，直至生成审核结果。

本发明公开了一种配电站室的环境隐患诊断方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：采集配电站室的监控视频流和多个环境传感器各自对应的数据，其中，多个环境传感器包括温湿度传感器；将监控视频流和多个环境传感器各自对应的数据进行对齐，得到对齐后的图像帧；基于预设轻量化视觉模型，对对齐后的图像帧进行检测，输出候选隐患和候选隐患的信息，其中，预设轻量化视觉模型为基于配电站室中多个标注隐患类型的图像训练得到的，信息包括隐患类别和隐患位置。本发明解决了目前检测在复杂站室环境下轻量模型误报高导致诊断结果的准确度较低的技术问题。

本发明公开了一种电力树障激光闭环处置方法、装置、电子设备及介质。方法获取电力设施走廊的点云数据、可见光图像、红外图像及环境监测数据，将点云数据与基准点云数据配准得到变化点云簇，并结合图像确定植被点云簇；根据植被点云簇与电力导线的净空距离确定侵限枝条集合，确定切割点、激光扫描路径和激光发射参数，生成作业方案并经远程审核生成一次性作业令牌；在令牌有效且满足安全条件时执行激光处置，并根据红外图像和点云变化控制暂停或停止；处置后通过点云对比得到残留长度并输出处置结果。该方案能够实现树障识别、激光处置和处置结果评价的闭环控制。

本发明公开了一种电量预测误差修正方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取当前时段的日电量预测值和与当前时段对应的历史时段的电量实际值；计算初始预测残差；根据日电量预测值，构建特征数据；基于预设误差判定规则库，根据特征数据，将初始预测残差分为系统偏差和随机误差；基于预设物理机理，对系统偏差进行修正，得到第一修正电量值；采用移动平均平滑法，对随机误差进行修正，得到第二修正电量值；将第一修正电量值与第二修正电量值整合，得到当前时段的修正后的电量值。本发明解决了目前月日电量预测修正方法缺乏物理机制、无法区分随机误差和系统性偏差导致修正后的预测值仍然不够准确的技术问题。

本申请涉及一种高压电缆屏蔽料稳定性测定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对待测材料执行预设剪切速率下的阶梯控温处理，以使待测材料历经多个预设温度节点；采集待测材料在各预设温度节点对应的平衡粘度数据；针对相邻的预设温度节点，根据相邻节点之间的平衡粘度数据，确定对应的粘度变化率；对所有相邻节点对应的粘度变化率的绝对值进行数据聚合处理，得到待测材料的整体响应指数，基于整体响应指数评估待测材料的稳定性。采用本方法能够排除传统连续扫描测试引发的非平衡态数据失真，将微观的变温流变特性转化为客观量化指标，准确预测材料在实际高速机器内的压力波动表现，降低生产线挤出失稳风险。

本申请涉及电网质量监测技术领域，公开了一种三相线路故障确定方法及装置。该方法包括：获取三相线路的相电压信号和中性线与接地线之间的N‑PE电压信号，其中，相电压信号基于电阻分压采集，包括A‑N电压信号、B‑N电压信号和C‑N电压信号；基于相电压信号或N‑PE电压信号判断三相线路是否存在暂态事件；若存在，获取暂态事件对应的事件记录数据；基于事件记录数据确定暂态事件对应的电网故障。本申请解决了相关技术中，对三相线路故障进行确定时，存在监测维度单一、难以区分故障发生位置且定位准确率低的技术问题。

本发明公开了一种油浸式变压器的故障风险区域划分方法及装置。其中，该方法包括：获取油浸式变压器的电场强度分布和温度分布；基于电场强度分布，以及温度分布，构建故障特征矩阵；基于故障特征矩阵，对油浸式变压器对应的多个目标采样点进行聚类，得到多个目标聚类簇；确定与多个目标聚类簇分别对应的故障风险概率；基于多个目标聚类簇分别对应的故障风险概率，对油浸式变压器的故障风险区域划分，得到油浸式变压器对应的风险分布图。本发明解决了由相关技术中，在对油浸式变压器的故障风险区域进行区域划分时，存在划分不准确，导致故障定位不准确的技术问题。

本发明公开了一种基于混合电力电子变压器的快速故障解列系统和方法。其中，该系统包括多个混变模块组和故障解列模块，其中，多个混变模块组依次串联连接，相邻的两个混变模块组之间通过主母线电气连接；多个混变模块组中每个混变模块组包括依次连接的电力变压器、隔离变压器、ACDC逆变模块和DCAC逆变模块；故障解列模块并联接入主母线两端，跨接在相邻的两个混变模块组之间，其中包括并联连接的反并联晶闸管组和机械开关。本发明解决了目前机械断路器分断速度慢导致故障损坏并且单一电力电子器件存在单点失效风险的技术问题。

本发明公开了一种配电网的资源配置方法及电子设备。涉及电力保供运行与调度技术领域，该方法包括：基于目标配电网中多种园区节点各自对应的历史运行数据，以及目标配电网所在区域的气象预测信息，得到目标配电网在预测时段的多种运行场景；基于多种运行场景，以及多种园区节点各自对应的预设特征参数，确定目标配电网的目标函数；以目标函数的函数值最小为优化目标，对目标配电网在预测时段的初始资源配置策略进行优化，得到目标配电网在预测时段的目标资源配置策略。本发明解决了由于配电网面对复杂运行场景时，考虑因素不全，造成的配电网中园区间的资源协同调度能力差、配电网运行成本高和运行不可靠的技术问题。

本发明属于电力调度技术领域，具体涉及一种新能源与算力的协同优化调度方法、装置和存储介质。该方法基于数据中心的算力任务持续时间和电力调度周期将调度分为中长期与短期，中长期调度周期的步长为短期调度周期；依据各中长期调度步长内新能源发电功率预测值可支撑的最大计算任务量对总计算任务量进行分配，得到各中长期调度步长分配的计算任务量；基于各中长期调度步长分配的计算任务量、短期调度步长对应的新能源发电功率预测值与总负荷建立短期算电协同优化调度模型；进行求解后得到各短期调度步长的决策变量，降低了中长期新能源与算力协同调度时建模求解的复杂度。

本发明涉及一种变电站异常负荷自适应调控方法、系统、设备及介质，该方法包括获取变电站状态信息，形成对象状态流和拓扑约束；基于对象状态流和拓扑约束生成带有最小驻留时间的可转供负荷切片，并对可转供负荷切片对应的目标通道进行热惯性校正预测，结合预测结果和最小驻留时间得到热稳定性校验结果；基于热稳定性校验结果、拓扑约束和调控参数生成候选操作序列及对应的回退锚点；对候选操作序列进行实施判定，执行判定通过的序列并限制反向动作；监测执行状态，当异常负荷持续且驻留时长达到最小驻留时间时，根据回退锚点恢复至操作前状态，并根据执行结果更新调控参数。本发明具有提高调控稳定性的效果。

本发明涉及一种基于弃光能量回收的水加热方法、系统、设备及介质，该方法包括获取弃光能量回收水加热系统的运行监测数据；基于运行监测数据进行光伏越限监测，在确定需要执行弃光处理时生成弃光指令，并根据弃光指令和运行监测数据确定待削减光伏发电功率和触发信号；根据触发信号和运行监测数据控制弃光开关动作，将待削减光伏发电功率引导至电加热管或储能电池，得到能量流向结果；根据能量流向结果和运行监测数据，对电加热管、储能电池和水道开关进行联动控制，得到水加热结果。本发明具有提高本地消纳率的效果。