郑州大学

本发明涉及一种基于鞭毛‑芽胞复合材料的口服疫苗制备方法和应用，有效解决传统注射型疫苗依从性差、黏膜免疫反应低的问题。首先，通过对细菌进行酸化处理、超速离心、硫酸铵盐析等步骤，提取具有天然免疫佐剂活性的鞭毛。以阳离子壳寡糖为连接臂，借助静电相互作用将鞭毛、抗原蛋白、抗原呈递细胞靶头（昆布多糖）组装为复合物，并修饰在益生菌芽孢表面，即得基于鞭毛‑芽胞复合材料的口服疫苗。本发明制备条件温和，生产成本低，制备的基于鞭毛‑芽胞复合材料的口服疫苗可有效激发肠道黏膜免疫应答，预防黏膜病原体的感染，有实际的推广应用价值。

本发明提供了一种低碳碱激发胶凝材料缓释型外加剂及其制备方法和应用，属于绿色低碳建材和外加剂技术领域。首先将埃洛石纳米管置于碱激发剂溶液中进行真空浸渍、常压浸渍、冷冻干燥，制得负载碱激发活性组分的埃洛石纳米管；然后将负载碱激发活性组分的埃洛石纳米管置于缓凝剂溶液中，使其缓凝剂组分通过物理吸附和/或化学键合负载于埃洛石纳米管外壁，进而制得缓释型外加剂。通过调节埃洛石纳米管内腔碱激发剂负载量、外壁缓凝剂负载量以及两者比例，可将低碳碱激发胶凝材料的初凝时间从15 min延长至4 h以上，终凝时间延长至8h以上，以满足不同工程施工工艺需求。

本发明提供了一种多元复合土壤调理剂及其制备方法和在重金属污染土壤修复中的应用。所述多元复合土壤调理剂主要由巯基修饰羟基磷灰石粉、聚磷酸铵粉和硅钙镁磷钾基调理剂粉按2～3:10～15:10～15的质量比复配而成。巯基修饰羟基磷灰石为高效螯合的核心钝化组分、聚磷酸铵为效释磷的养分协同组分、硅钙镁磷钾基调理剂作为环境稳定的改良基底组分，三者结合特定的质量配比，形成“巯基特异性螯合+缓释磷酸盐沉淀+钙镁离子交换拮抗”三重协同钝化机制，突破了单一材料在碱性环境下的钝化瓶颈。所述多元复合土壤调理剂能够降低所述碱性镉污染土壤中的可交换态和碳酸盐结合态镉组分的占比、增强所述碱性镉污染土壤中作物镉阻控与促生效果、抗酸雨淋溶等效果。

本发明公开了一种ERα和GSPT1双靶点蛋白降解剂及其应用，所述化合物的结构如通式（I）所示，由靶蛋白配体R、连接链L以及E3泛素连接酶配体R三部分构成，其中所述E3泛素连接酶配体选自CRBN配体或其衍生结构，连接链L为含氮杂环或酰胺键修饰的结构单元。与现有技术相比，本发明通过对靶蛋白配体连接位点、连接链结构类型及E3泛素连接酶配体的系统设计与优化，提供了一类结构新颖的PROTAC化合物。实验结果表明，本发明所述系列化合物在体外均表现出优异的抗乳腺癌、前列腺癌、十二指肠腺癌、急性髓性白血病、淋巴瘤等细胞增殖活性，在抗乳腺癌、前列腺癌、十二指肠腺癌、急性髓性白血病、淋巴瘤等药物的制备中具有潜在应用价值。R‑L‑R（I）

本发明属于生物医药技术领域，具体公开了一种靶向VISTA蛋白并能阻断VISTA/PSGL‑1相互作用的多肽、MMP‑2响应型嵌合肽、纳米药物及应用。本发明通过对VISTA靶向肽VS3进行最小功能片段筛选并采用逆序D型氨基酸替换策略获得Reorpn7多肽，与MMP‑2响应型连接肽嵌合后，进一步利用PLGA包载R848，并将嵌合肽经酰胺键连接至PLGA颗粒表面，得到MMP‑2响应型纳米药物r7PL‑PLGA@R848。该纳米药物可在肿瘤微环境中响应MMP‑2释放具有VISTA阻断活性的LAG‑Reorpn7片段，同时递送TLR7/8激动剂，促进DC成熟、增强CD8T细胞浸润和IFN‑γ分泌、降低MDSCs比例，且无明显毒性。

本发明涉及食品包装与生物功能材料技术领域，具体是一种黄连碳点复合保鲜膜及其制备方法与应用，该保鲜膜是负载黄连碳点的壳聚糖‑明胶复合保鲜膜。该保鲜膜以壳聚糖、明胶、黄连碳点为主要原料，辅以甘油作为增塑剂，通过溶液流延制备而成。具体步骤包括：通过水热法合成黄连碳点，分别配制壳聚糖溶液和明胶溶液，按比例混合后加入黄连碳点及甘油，充分搅拌均匀，经超声脱泡后流延成膜，干燥得到复合保鲜膜。所得保鲜膜具有良好的抗菌、抗氧化、保湿性能，可显著延缓草莓采后失水、褐变与腐烂，延长货架期。本发明工艺简单、绿色安全、可降解，适合规模化生产，在果蔬保鲜包装领域具有广阔应用前景。

本发明属于复合材料技术领域，具体涉及一种耐高温玄武岩与聚乙烯醇混杂纤维增强高延性地聚物复合材料及制备方法。纤维增强工程地聚物复合材料具有绿色环保优势，且耐高温性能更加突出。为获得兼具经济性、优良耐火性和力学性能的纤维增强地聚物复合材料，本发明以具有优异增韧和增强效果的聚乙烯醇纤维和具有较好耐高温性能和经济性的玄武岩纤维为增强纤维，进行聚乙烯醇/玄武岩纤维混杂增强地聚物制备。玄武岩纤维虽然对地聚物的增韧效果不如聚乙烯醇纤维，但具有优异的耐高温性能，且玄武岩纤维对地聚物高温下损伤发展的约束作用，可有效提高其他外掺纤维在高温下的增韧效果，进而得到高延性、耐高温、环保绿色的地聚物复合材料。

本发明属于电催化剂领域，尤其涉及基于酞菁框架的单原子‑金属纳米团簇协同催化剂及其制备方法。制备方法，包括以下步骤：（1）将金属盐M与邻苯二甲腈衍生物单体溶解于溶剂中，加入催化剂1,8‑二氮杂二环十一碳‑7‑烯，混合均匀后进行第一回流反应，得到含有单原子位点的酞菁框架中间体；（2）向步骤（1）所得反应体系中加入金属盐M′，分散均匀后进行第二回流反应；（3）反应结束后冷却至室温，得到所述单原子‑金属纳米团簇协同催化剂。本发明提供一种可通过酞菁配体上不同取代基的引入实现单原子与纳米团簇电子结构精准调控的、一锅法合成的、对多种有机物具有高效电催化氧化能力的多功能催化剂及其制备方法。

本发明提供了一种密封电化学测试装置，包括密闭容器和反应台，所述反应台设置在所述密闭容器内；所述反应台上设置有电解池，所述反应台的底部设置有连通所述电解池底部的电极通孔；所述密闭容器的顶部对应所述电解池设置有第一通孔，所述密闭容器的底部对应所述电极通孔设置有第二通孔，所述第一通孔和所述第二通孔分别用于穿设微电极和对电极棒。该发明的密闭容器能隔绝空气和水分的干扰，电解液的用量为微升级，该装置可显著降低电解液的用量，并且降低电解液泄露的风险，配合微电极使用能较好地用于多种电化学测试，结果表明其性能显著优于常规电化学测试装置的准确性和重现性，具有结构简单、安全高效、成本低的优点。

一种无酶传感光电微针血糖传感器，包括柔性基底、导电电极层、微针阵列、无酶光电传感层、水凝胶抗干扰层、以及微型光源/光电信号采集模块；先制备BiVO光催化材料和MXene二维导电材料，复合成BiVO‑MXene复合材料，负载FeCoO，得BiVO‑MXene‑FeCoO三元异质结材料；在微针阵列内部形成水凝胶抗干扰层，与导电电极层、柔性基底和光电信号采集模块集成；将三元异质结材料与微针基体材料、导电组分和凝胶填充至微针模具中，经固化、干燥和交联后脱模即得。设计科学合理，制备方法易操作，摆脱生物酶依赖，稳定性强；灵敏度高，电荷分离效率高，抗干扰能力强，微创低痛感，易于规模化制备，有实际的推广应用价值。

本发明提供了一种针对钢混组合结构内部界面脱空的自动检测系统及方法，解决了现有的钢混结构检测方式无法满足具有复杂工作曲面环境的快速检测需求的问题。本发明包括爬墙机器人、遥控器，遥控器与爬墙机器人无线遥控控制连接，爬墙机器人包括两个相互铰接的底板，每个底板上均设有两个前后间隔设置的行走驱动装置，行走驱动装置的输出轴上套装有车轮。两个底板的底部均固定设有电磁吸附组件，其中一个底板的顶部设有中控控制模块、天线，另一个底板的顶部设有可编程的控制器、电池和电控敲击模块。使用时，通过两个底板的夹角的自由变换，使得本发明能够在水平面、竖直立面及曲面结构上全面覆盖移动，适用于大型桥梁和复杂钢混结构的实时监测。

本发明公开了一种复杂荷载耦联下脱节混凝土管道CIPP壁厚确定方法，包括：构建用于表征各变量与管道最大弯矩之间的非线性映射关系的管道最大弯矩预测模型，对其进行符号回归来提取显式预测公式；分别建立管道非脱节区复合截面、脱节接头CIPP桥接段受弯承载力模型，采用预设的结构参数、材料参数及荷载参数作为建模输入，分别计算得到非脱节区复合截面许用弯矩、脱节接头桥接内衬许用弯矩并选取二者之间的最小值作为整体许用弯矩；依托显式预测公式计算管道实际最大弯矩需求，基于实际最大弯矩需求及整体许用弯矩获取CIPP内衬最小设计壁厚。本发明可以满足复杂荷载耦联工况下，脱节管道安全、经济、精准的CIPP内衬壁厚设计需求。

本发明公开了一种拉索‑阻尼器体系的多场耦合索力贝叶斯预测方法，属于桥梁结构健康监测技术领域。该方法首先建立考虑垂度、抗弯刚度、倾角及阻尼器参数的拉索‑阻尼器体系动刚度分析模型，通过极值优化求解理论模态频率；其次，以索力、拉索截面惯性矩和阻尼系数为待识别参数，基于加权频率误差最小化进行三参数联合识别，获取高精度基准参数；最后，以基准索力为参考，建立交通荷载、温度、风多源环境输入下的索力增量回归模型，采用正态‑逆伽马共轭先验进行贝叶斯更新，解析求解后验预测分布，输出索力预测均值与概率预测区间。本发明有效解决了参数耦合与环境效应影响下索力预测不确定性量化的问题。

本发明公开了一种基于边界积分增强型物理信息神经网络的电池温度场重构方法，该方法针对稀疏传感器数据下电池模块瞬态温度场重构与物理系数反演的挑战，通过在深度神经网络损失函数中引入边界积分损失作为空间强物理约束、Runge‑Kutta损失作为时间强物理约束，并结合分阶段学习率退火算法自适应平衡各项损失权重，实现了电池模块内部瞬态温度场的高精度重构与物理系数的同步反演，克服了传统物理信息神经网络在稀疏数据下收敛慢、精度低、泛化能力不足等问题，重构结果可反馈至数字孪生平台，以支持电池健康管理和热失控预警。

本发明涉及防洪效益计算技术领域，具体公开了一种考虑未来洪水、蓄水位及坝体溃决不确定性因素的土石坝水库防洪效益计算方法。本发明首先假设洪水漫顶将导致大坝溃决并产生负，从而提出计算方法，随后采用蒙特卡洛法基于统计分布函数对洪水及蓄水位进行月度抽样，并提出水库月均计算方法。结合洪水月与发生频率，构建了考虑洪水不确定性、蓄水位变化及大坝溃决影响的土石坝水库月均及年均计算框架。该方法能精确计算土石坝水库的，为成本效益分析提供基础数据，并进一步支持水库建设的可行性判断、规模确定及特征水位设定。

本发明具体为一种基于多维特征融合的岗位适配人才画像构建与评估系统，涉及人才评估与拓扑力学建模技术领域，包括：数据多源采集解析模块；拓扑节点空间映射模块；张力干涉张量构建模块；拓扑形变能量计算模块；动态适配度评估模块。本发明中，多源异构数据的结构化解析与拓扑化特征融合机制，提升了人才画像构建的数据质量与特征表达合理性；针对非结构化文本数据，依托确定性状态机与字典树匹配完成特征实体提取与时间沉淀标量计算，结合来源置信度分级的数据冲突覆写机制，能够在多端口数据接入场景下维持特征数据的一致性，降低异构数据源带来的信息偏差。

本发明公开了一种基于DINO感知引导的流匹配舌象数据增强生成方法。该方法包括如下步骤：（1）获取标注不同标签的真实舌象图像，使用冻结参数预训练变分自编码器将其映射到低维目标舌象隐空间；（2）构建以UNet架构骨干，集成自适应组归一化调制的时间依赖速度场网络，以流匹配均方误差损失对网络进行训练；（3）引入无标签蒸馏模型DINO感知引导，当模型训练轮次和流路径时间步长大于预设阈值，将流匹配损失与DINO感知损失加权得到总损失，反向传播更新速度场预测网络；（4）在推理采样阶段，结合重缩放无分类器引导策略，合成不同标签舌象图像。本发明为舌诊样本稀缺问题，提供高质量生成数据，增强智能舌诊准确性。

本发明提供了一种基于高频先验的肺部影像候选区域辅助标记方法和系统，涉及医学影像人工智能计算机辅助处理技术领域。该方法对胸部CT影像进行肺野分割、体素重采样和灰度标准化，提取三维局部图像块并进行高频分解，生成高频可疑性先验分数；通过主检测模型得到肺部影像候选区域及检测置信度，再结合影像质量参数Q和医生个体化参数计算最终风险分数，输出辅助识别排序。本发明根据医生确认、否定、删除和调序反馈在线更新医生侧融合参数，不直接改变基础检测模型，本发明能够降低血管样高频结构和重建噪声造成的误提示，提高小肺部影像候选区域候选排序的稳定性。

本发明公开了一种含气黏土不排水剪切响应预测与不确定性量化方法，所述方法构建了“物理基准+机器学习修正”的混合框架，包括：基于修正剑桥模型生成饱和黏土物理基准数据集；构建以响应变化率为学习目标的随机森林偏差学习器，并采用域加权策略融合物理数据与试验数据训练模型；利用训练好的模型通过滚动积分重构含气黏土全路径响应轨迹；基于蒙特卡洛模拟对关键参数扰动生成多条预测轨迹，并通过分位数统计构建预测区间以量化不确定性。本发明在有限数据条件下实现了高精度、物理合理的连续预测，并提供了定量化的不确定性度量，提升了预测结果的可靠性。

本发明属于电化学储能材料领域，特别涉及一种氮掺杂碳包覆的无定形氧化亚硅/碳纳米纤维复合负极材料及其制备方法。将无定形氧化亚硅颗粒与聚合物溶液混合，通过静电纺丝技术制备出氧化亚硅/聚合物复合纤维。以此复合纤维为基底，在含有苯胺单体的溶液中原位聚合包覆聚苯胺，在空气氛围中进行多级预氧化处理，随后在惰性气氛下进行高温热处理碳化，聚苯胺分解转化为氮掺杂碳包覆层，同时聚合物纤维转化为碳纳米纤维三维网络，即可得氮掺杂碳包覆的无定形氧化亚硅/碳纳米纤维复合负极材料。该复合材料用于锂离子电池负极时，能够有效缓冲硅基材料的体积膨胀应力，构建由内而外的双重导电网络并增加活性位点，具有结构稳定性强、电导率高、电化学循环与倍率性能优异等优点。