원래 이름 기록: 中国工商银行股份有限公司

本申请提供了一种业务办理方法，可以应用于人工智能、金融科技技术领域。该业务办理方法包括：响应于业务发起请求，基于确定的业务类型进行加密编码，生成动态业务码；获取数字银行客户端发送的转授权令牌，转授权令牌包括身份验证信息和业务信息，身份验证信息通过数字银行客户端在可信执行环境中对用户进行生物特征识别和数字身份信息验证确定，业务信息响应于用户在数字银行客户端对动态业务码中业务参数的确认操作得到；基于业务信息进行业务办理，得到办理结果并发送至数字银行客户端。本申请还提供了一种业务办理装置、设备、存储介质和程序产品。

本申请实施例提供一种银行业务流程管理方法、装置及电子设备，涉及数据分析技术领域。该方法通过获取银行网点的流程数据，并对流程数据进行数据处理，得到银行网点对应的异构网点数据集，流程数据用于指示银行网点在执行业务流程对应的流程任务时所产生的数据，确定异构网点数据集对应的流程任务，并生成与流程任务对应的数字孪生模型，基于数字孪生模型，确定流程任务对应的业务流程优化建议，并将业务流程优化建议反馈至所述银行网点，以使银行网点基于业务流程优化建议，对业务流程进行优化处理。提高业务处理效率，提升运营效率。

本申请实施例本申请提供一种业务办理方法、装置、系统、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：通过获取客户的实时业务需求和实时环境信息，根据实时业务需求和预设业务流程映射规则，生成第二操作指引，同时，通过对客户的历史行为数据和实时环境信息进行分析，生成第一操作指引。将第一操作指引与第二操作指引进行融合处理，生成实时业务需求对应的客户引导策略，从而基于客户引导策略执行引导操作。本申请的方法，提升了业务办理的响应效率，增强用户体验。

本申请公开了一种基于用户画像的风险预测方法、装置、设备、介质和产品，涉及金融科技领域。其中方法包括：获取目标用户的用户画像；将用户画像转化为画像特征向量；将画像特征向量输入预先训练的决策树预测模型中，以使决策树预测模型输出目标用户的受诈风险评分；根据受诈风险评分，确定对目标用户的目标反诈策略。本申请实施例的技术方案，能够从用户的角度出发，以不同维度描述用户的用户画像为基础，对用户可能受到诈骗的概率进行分析，帮助用户能够降低被诈骗的风险，有效的提高了反诈的预防效果。

本申请公开了一种银行卡的发放方法、装置、系统、电子设备及程序产品，涉及物联网领域，应用于金融科技领域，该方法包括：接收客户发起的开卡请求，并对开卡请求中的客户信息进行信息审核，得到审核结果；在审核结果为审核通过的情况下，基于客户信息通过制卡设备制作目标卡片，以及生成目标卡片的物流标签；每经过预设时长基于物流标签获取目标卡片的物流信息，并将目标卡片的物流信息存储至区块链中；在物流信息成功存储至区块链的情况下，将物流信息发送至客户。通过本申请，解决了相关技术中金融机构在客户提交开卡申请并审核通过后，向客户发放预先批量制作的标准化卡片，导致金融机构无法支持客户定制化需求的问题。

本发明公开了一种金融机构位置的确定方法、设备、介质及产品，涉及金融科技领域，该方法包括确定金融机构的至少两个备用网点，并获取至少两个备用网点的网点参数；利用竞争力评分方案对各个备用网点的竞争力参数进行处理，得到各个备用网点的竞争力分数；利用成本评估方案对各个备用网点的管理成本参数进行处理，得到各个备用网点的管理成本分数；基于竞争力权重、管理成本权重、各个备用网点的竞争力分数和管理成本分数，计算各个备用网点的网点综合评分，并根据各个备用网点的网点综合评分确定金融机构的目标网点。本发明会依据统一的评分标准的对各个备用网点进行评分，并根据评分结果精准的确定优选的金融机构网点位置。

本申请提供一种基于引导机器人的业务引导方法、系统、装置及产品，涉及人工智能领域。该方法在检测到需要引导办理业务的用户时，基于通过引导机器人采集的用户信息和业务需求，确定对应的业务数据和目标业务办理窗口，并将业务数据发送至窗口的业务系统中；基于用户位置、实时环境数据和窗口的位置，确定第一导航路径；控制引导机器人按照第一导航路径，将用户引导至窗口，以使用户基于业务数据，在窗口办理对应的业务；通过引导机器人主动向用户服务，提高业务引导效率；并将生成的业务数据上传至对应的业务系统中，实现多系统数据实时融合与低延迟通信；通过实时网点环境数据，生成导航路径以适应动态障碍物，实现精准停靠业务办理窗口。

本申请公开了一种金融网点的场景分析方法及装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能及物联网技术领域或其他相关领域，该方法包括：对金融网点进行多模态数据采集得到场景数据，至少包括：视频流数据、位置坐标数据和事件编码数据；对场景数据进行特征嵌入处理和特征转换处理，得到与金融业务场景匹配的场景特征向量；基于定期更新的金融业务规则，分析场景特征向量，得到业务决策结果，业务决策结果至少包括：决策指令和决策置信度；依据决策置信度确定决策指令的执行平台，并依据执行平台和决策指令得到场景分析结果。通过本申请，解决了相关技术中网点分析系统依赖刚性规则导致性能受限，无法理解复杂场景，导致服务误判率高的技术问题。

本申请提供了一种银行转账实时风险监控方法，可以应用于区块链技术领域和金融科技领域。该方法包括：响应于转账交易请求，将所述交易请求转换成标准化事件；将所述标准化事件广播至智能合约集群；获取所述智能合约集群针对所述标准化事件生成的风控决策结果；若确定所述风控决策结果为放行交易，根据交易数据和所述风控决策结果生成风险因子位图，并将所述风险因子位图上链存证；调用追踪合约对资金流向进行链上实时追踪，并将所述追踪结果进行零知识处理后向联盟链各节点进行广播，以更新共享风险图谱，所述共享风险图谱用于为所述智能合约集群提供关联风险数据。本申请还提供了一种银行转账实时风险监控装置、设备、存储介质和程序产品。

本申请公开了一种风险数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及金融科技领域。该方法包括：从当前多模态数据中提取当前视频数据，根据从当前视频数据中提取的当前人脸图片确定当前人脸特征信息，并根据用户设备的指纹数据、应用程序的环境风险质量、当前业务的交易行为特征中的至少一项，以及当前人脸特征信息，进行风险检测，得到初始风险质量和初始风险标签；根据初始风险质量和初始风险标签，从候选专家检测模型中选择目标模态对应的目标专家检测模型，并从多模态数据中提取目标模态的数据，输入目标模态的专家检测模型，得到目标模态的预测风险质量；基于目标模态的预测风险质量，确定最终的风险检测结果。

本发明公开了一种还款计划生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术，包括：数据采集层获取目标用户的用户数据和公共信息数据；计算引擎层根据数据采集层采集到的所述用户数据和所述公共信息数据计算现金流压力、总利息支出和通胀对冲收益；基于多目标优化算法根据所述总利息支出、所述现金流压力和所述通胀对冲收益对计算引擎层的参数进行迭代优化，直至得到非劣解集；决策输出层根据计算引擎层输出的非劣解集生成还款建议。能够得到总利息支出最小、现金流压力与目标用户适配、通胀对冲收益最大的还款方式，提高借款人还款计划的可靠性和时效性。不仅能够帮助借款人节省资金，还能够保证后续还款的可持续性。

本发明实施例公开了一种业务风险防控方法、装置、电子设备及存储介质，涉及金融科技领域，包括：根据与目标对象对应的待分析图像，以及与待分析图像对应的背景帧图像，确定目标对象是否处于对应的工作区域内；在确定目标对象未处于对应的工作区域内时，确定目标对象是否已对关联的业务账号进行日终签退；在确定目标对象未对关联的业务账号进行日终签退的情况下，对目标对象的离岗时长进行计时；如果计时时长大于或等于设定的时长阈值时，目标对象仍未返回对应的工作区域，则在目标对象仍未对关联的业务账号进行日终签退的情况下，对与目标对象关联的业务账号进行锁定，可以及时对存在风险的业务账号进行锁定，保证了业务系统的安全性。

本申请提供了一种跨境汇路推荐方法，可以应用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取汇款信息及与发起汇款客户的历史信息，并基于所述汇款信息，生成多条候选汇款路径；基于所述多条候选汇款路径，分别执行多维度评价处理，获得各个所述候选汇款路径在多个不同维度对应的评价结果；基于所述历史信息，确定所述客户在多个不同维度对应的权重数据；基于各个所述候选汇款路径对应不同维度的多个所述评价结果与多个所述权重数据，确定至少一条推荐汇款路径。本申请还提供了一种跨境汇路推荐装置、设备、存储介质和程序产品。

本申请公开了一种金融业务审批任务的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及金融科技领域。该方法包括。根据目标用户在金融业务审批任务中的基础财务行为数据进行审批状态分类，获取当前审批状态；若所述当前审批状态为灰度状态，则根据所述金融业务审批任务对应标准审批路径的结构化数据，目标用户产生的业务文本信息与业务图像信息，确定所述标准审批路径是否需要优化；所述灰度状态指初审通过与待复核之间的临界区间；若需要优化，则基于审核耗时与风险调整成本对所述标准审批路径进行优化，得到优化的审批路径；采用优化的审批路径对所述基础财务行为数据进行处理，得到目标处理结果。

本申请实施例提供一种信贷风险的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域和人工智能领域，该方法获取至少一个待预测用户的用户信息，针对于每个待预测用户，对待预测用户的用户信息进行预处理，得到待预测用户对应的处理后的用户信息，最后将待预测用户对应的处理后的用户信息输入至预先训练的信贷风险预测模型中处理，得到风险预测结果。该方案将用户信息输入信贷风险预测模型获得预测结果，其中信贷风险预测模型是遗传算法进行信息特征重构获得最优特征集，并将最优特征集对应的数据集输入GRU模型训练得到，同时利用鲸鱼优化算法探索模型最佳超参数，提升预测精度，实现了稳定高效地进行信贷风险的确定的技术效果。

本公开提供了一种利息信息的处理方法，可以应用于大数据技术领域和金融科技技术领域。该方法包括：提取目标贷款合同信息，基于所述目标贷款合同信息中的每笔贷款信息计算对应的贷款利息信息；对所述贷款利息信息进行贷款利率的多层次规则校验；在多层次规则校验通过之后，根据客户类别和贷款利率与计息变量对所述贷款利息信息进行多层次阈值筛查；响应于多层次阈值筛查通过，对所述贷款利息信息对应的银行账户执行批量扣款操作，并记录扣款结果；以及将多层次阈值筛查通过的贷款利息信息、所述扣款结果、多层次规则校验未通过的贷款利息信息和多层次阈值筛查未通过的贷款利息信息进行整合，将整合结果发送到第二服务器。

提供了一种基于绿色信贷的风险评估方法，涉及大模型在金融科技领域的应用，可以应用于人工智能技术领域、大数据技术领域和金融科技领域。该方法包括：获取目标企业的财务维度数据和环境维度数据；基于所述财务维度数据和所述环境维度数据，获取目标企业的财务风险评估结果和环境风险评估结果，其中，所述环境风险评估结果中至少包括环保声明真实性验证结果；对所述财务风险评估结果和所述环境风险评估结果进行整合，获得目标风险等级；以及基于所述目标风险等级，获得风险评估结果。

本申请公开了一种还款调整方法、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标还款方的信用画像对应的至少一种还款方信息；根据各还款方信息，生成初始还款计划提供给目标还款方，并得到目标还款方针对初始还款计划的接受情况；响应于目标还款方不接受初始还款计划，获取目标还款方的诉求信息，并判断诉求信息是否合理；根据判断结果，调整初始还款计划，得到目标还款计划。本申请实施例的技术方案，提高了与还款方的协商效率，并提升了还款协商的成功率。

本发明公开了一种信贷评审方法、装置、设备及存储介质，应用于金融科技领域，包括：将待评审信贷业务数据输入评审模型获取初始评审信息，其中，初始评审信息中包括关键因子以及关键因子的属性信息；参照属性信息对关键因子进行业务语言还原，获取与初始评审信息所匹配的可解释性业务语言；根据可解释业务语言获取待评审业务数据的信贷评审结果。通过评审模型对信贷业务进行评审获取初始评审信息，并对初审评审信息进行还原获取可解释性业务语言，由于初审和还原不再依赖业务人员，保证了所获取的可解释性业务语言的统一性，并根据所获取的可解释业务语言进行最终的信贷评审，在确定评审结果可解释性的同时保证了评审的准确性和效率。

本发明提供了一种信用卡逾期的处理方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，可用于金融科技领域。该方法包括：在获取到用户授权情况下，获取目标用户的多维度数据；基于目标用户的多维度数据，构建目标用户的多维特征；将目标用户的多维特征输入训练好的信用卡逾期用户分类模型，以获取信用卡逾期用户分类模型输出的分类结果，分类结果表征目标用户属于第一类用户或第二类用户；当目标用户属于第一类用户时，按照第一策略处理目标用户的信用卡逾期行为；以及当目标用户属于第二类用户时，按照第二策略处理目标用户的信用卡逾期行为，其中第二策略与第一策略不同。