원래 이름 기록: 中国工商银行股份有限公司

本发明公开了一种基于目标感知的身份验证方法及装置、电子设备，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：接收用户终端发起的金融业务请求以及登录验证信息，将登录验证信息输入至识别验证模型，由识别验证模型对人脸图片帧进行特征提取、人脸对比以及身份校验，输出身份校验结果，识别验证模型为通过知识蒸馏策略训练的用于进行身份校验的模型，在身份校验结果指示校验通过的情况下，根据请求内容，调用业务模块执行金融业务请求，并将业务执行结果返回至用户终端。本发明解决了相关技术中采用深度学习模型进行金融业务身份校验时，需要大量计算资源以及存储空间，设备负担大，影响业务处理速度的技术问题。

本申请公开了一种金融交易的验证方法及装置、电子设备、存储介质，涉及生物识别技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：在检测到目标用户成功登录目标金融APP的情况下，获取目标用户预先配置的授权信息；在授权信息指示允许进行自动活体检测的情况下，调用目标设备的活体采集组件对目标用户进行面部信息采集；对采集到的活体信息进行分析验证，得到活体验证结果，并存入缓存空间；在目标用户发起金融交易请求的情况下，从缓存空间中读取活体验证结果，并生成对金融交易请求的决策结果。通过本申请，解决了相关技术中金融APP进行活体验证流程时集成不足，导致交易时间延长，进而拉低交易效率甚至造成交易中断的技术问题。

本申请提供一种风险评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取当前时间窗口内目标账户的资产数据，所述资产数据用于指示所述目标账户在所述当前时间窗口内的资金流入量、资金流出量和持有资产的价格信息；根据所述资金流入量、所述资金流出量和所述价格信息，确定所述目标账户的当前收益率；根据所述当前收益率，预测所述目标账户在下一所述时间窗口内的风险值。该方法在当前时间窗口的实时计算中，纳入当前时间窗口的资金流入量/流出量信息，确保收益值准确反映账户在高频交易场景下的真实损益状态，使风险值计算结果能够同步响应账户动态资金变化，提高了风险评估的准确性。

本发明实施例公开了一种交易认证方法、系统、程序产品和存储介质，涉及区块链领域，也可适用于金融科技领域，该方法包括：接收用户终端发送的用户交易信息；其中，用户交易信息包括用户验证信息和交易认证信息；基于用户验证信息生成用户密钥信息，并将用户密钥信息存储至区块链；对交易认证信息进行交易风险识别，得到风险识别结果，若风险识别结果为高风险，则通过交易认证模块对交易认证信息进行零知识验证，得到交易验证信息；将交易验证信息存储至区块链，并接收区块链基于用户密钥信息和交易验证信息返回的交易认证状态；将交易认证状态发送给用户终端。本发明的方法，解决了集中式身份验证系统的单点故障风险，增强了系统的安全性。

本申请提供了一种交易风险识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品，可以应用于量子技术领域和人工智能技术领域。所述方法包括：获取与待检测交易相关的高维特征向量；将所述高维特征向量输入基于参数化量子电路构建的量子自编码器模型进行量子特征压缩，输出低维压缩特征，其中，所述量子自编码器模型基于经由异常风险样本加权的损失函数预先训练获得；将所述低维压缩特征输入分类模型，输出交易风险概率值；以及基于所述风险概率值对所述待检测交易进行交易风险识别。

本申请提供了一种风险识别方法，可以应用于生物识别、金融科技技术领域。该风险识别方法包括：对得到的音频数据进行关键词识别，基于多个关键词的频率叠加，得到第一交易风险因子，第一交易风险因子表征客户对业务的认知风险程度；在第一交易风险因子大于等于风险阈值的情况下，对得到的三维姿态序列进行姿态识别，得到多个姿态频率；将多个姿态频率叠加，得到第二交易风险因子，第二交易风险因子表征客户办理业务时的决策倾向；基于第一交易风险因子和第二交易风险因子的加权求和，得到交易风险参数，以根据交易风险参数为业务人员提供服务提示。本申请还提供了一种风险识别装置、设备、存储介质和程序产品。

本申请公开了一种终端支付方法、装置、存储介质、电子设备及程序产品，涉及金融科技领域，该方法包括：通过终端设备采集目标支付交易的上下文信息，并通过终端设备内部的可信执行环境将上下文信息加密后发送至支付服务器；通过支付服务器根据接收到的上下文信息对目标支付交易进行风险评估，并依据风险评估结果从N个认证策略中确定目标认证策略；通过终端设备根据目标认证策略采集生物特征信息，并将生物特征信息在可信执行环境中加密后发送至支付服务器；通过支付服务器对接收到的生物特征信息进行身份验证，并在身份验证成功后确认完成目标支付交易。本申请解决了传统单一生物特征认证在支付场景下安全性不足的技术问题。

本申请提供了一种账户风险识别方法，可以应用于大数据领域。该账户风险识别方法包括：获取多个待识别账户中各个待识别账户的客户身份信息、账户属性信息和账户交易信息；对多个待识别账户中的各个待识别账户的客户身份信息进行核验，根据得到的核验结果从多个待识别账户中筛选出多个可疑账户；利用图处理框架，根据多个可疑账户中各个可疑账户的客户身份信息、账户属性信息和账户交易信息，构建关系图谱；利用预设图算法处理关系图谱，得到处理结果，其中，预设图算法用于识别关系图谱中的异常节点；根据处理结果，确定多个待识别账户的风险信息。本申请还提供了一种账户风险识别装置、设备、介质和程序产品。

本申请提供了一种数据处理方法，可以应用于人工智能技术领域。所述方法包括：响应于用户的交易行为，获取用户的实时触屏行为特征和实时击键行为特征；基于实时触屏行为特征和实时击键行为特征，执行多维度特征提取与构建处理，获得待评估联合特征集；基于目标评估模型与待评估联合特征集，评估用户的行为匹配度，其中，目标评估模型是根据历史联合特征集训练评估模型后获得的，历史联合特征集是基于历史触屏行为特征和历史击键行为特征执行多维度特征提取与构建处理获得的；将行为匹配度发送至服务器端。本申请还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。

本公开提供了一种商户合规性判断方法，涉及大模型的应用，可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：获取目标监管数据，对所述目标监管数据进行处理，获得规则条款；对所述规则条款和商户业务场景进行语义映射，获得初始规则链；获取目标商户的业务数据，将所述初始规则链与所述业务数据进行融合，获取目标规则链；以及基于所述目标规则链对目标商户进行合规性判断，获得合规性判断结果。

本申请公开了一种远程巡检方法、系统和电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：对于目标商户，采集商户交易数据，根据商户交易数据建立多个风险等级标签，根据多个风险等级标签建立商户风险模型；利用商户风险模型生成目标商户的商户风险等级，对目标商户的移动端分发商户风险等级匹配的远程巡检任务，其中，远程巡检任务根据巡检标准以及商户风险等级生成，移动端用于执行远程巡检任务；接收移动端回传的远程巡检结果，根据远程巡检结果生成巡检报告。通过本申请，解决了相关技术中对商户进行巡检时巡检效率低、风险漏检率高的问题。

本申请实施例提供一种不动产的价格预测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据领域。该方法包括：获取目标不动产的属性信息以及目标不动产的关联信息，关联信息包括空间地理信息；空间地理信息用于表征目标不动产在预设范围内的空间信息；根据属性信息和关联信息，生成特征矩阵；根据目标不动产的类型，从多个预先训练的估值模型中确定目标估值模型；将特征矩阵，输入目标估值模型，得到目标不动产的预测价格。通过融合不动产自身的属性信息以及关联信息，并使用深度学习模型，对不动产的价格进行自动预测，大幅降低了预测的耗时，提升了预测的效率；且该方法通过整合更加全面的信息，有效提升了预测的准确性。

本申请提供一种针对长尾用户的数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据领域。该方法包括：获取目标长尾用户对应目标机构的第一交易数据和对应非目标机构的第二交易数据；根据第一交易数据，确定该用户对应目标机构的第一资产数据；并根据第一资产数据、第二资产数据和第二交易数据，确定该用户对应非目标机构的第三资产数据，第二资产数据为该用户在目标机构的资产数据；基于第二交易数据、第三资产数据和该用户在目标机构的用户数据，确定该用户的重要程度。本申请通过融合不同机构的数据，能够全面地评估目标长尾用户的整体状况，精准识别出重要程度较高的用户，从而提升目标机构业务处理的效率，以及降低人力和资源的消耗。

本公开提供了一种营销效果的评估方法，可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：获取待评估业务场景的目标用户数据；基于待评估业务场景，从预先构建的多个因果推断模型中匹配目标因果推断模型，其中，所述多个因果推断模型分别基于多个业务场景的因果建模数据集预先构建；将所述目标用户数据输入所述目标因果推断模型，获得平均处理效应信息；以及基于所述平均处理效应信息和预设阈值条件的比较结果，获得营销效果的评估结果。

本发明提供了一种客户流失预警方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，可用于金融科技领域。该方法包括：在获取到目标客户对使用其相关数据的授权的情况下，获取目标客户在截止当前时刻的连续W个时段的每个时段内的数据，以得到目标序列；对目标序列进行标准化处理，得到原始标准序列；将原始标准序列输入目标时序行为异常检测模型，并获得目标时序行为异常检测模型输出的重构序列，其中，目标时序行为异常检测模型是为目标客户独立构建的时序行为异常检测模型；比较原始标准序列和重构序列，得到偏离程度；以及当偏离程度满足异常告警条件时，触发目标客户的流失预警。

本发明提供了一种应对客户流失的处理方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：响应于接收到目标客户的流失预警事件，从多个内部系统查询目标客户的数据，以得到目标客户的全面数据快照，多个内部系统中不同系统用于记录客户的不同维度的数据；基于目标客户的全面数据快照生成第一提示词；以及利用第一提示词指示经过微调的大语言模型生成目标客户的风险摘要。这样当出现客户流失预警需要进行分析时，可以避免人工从多个系统之间切换查数据、整理资料并进行分析的麻烦，提高应对客户流失的分析效率。

本申请提供一种信息处理方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取区域内已授权的多个用户的多个第一信息；对多个第一信息中的地址信息进行编码转换处理，得到各用户对应的空间坐标信息；基于多个第一信息，确定各用户的第一特征，第一特征用于指示用户的安全等级；基于多个空间坐标信息和多个第一特征，对多个第一网格进行聚类处理，得到至少一个第二网格。该方法使得划分后的第二网格能更准确地反映区域内的实际情况，便于银行线下网点针对不同安全等级的网格采取相应的信贷业务策略，实现信贷资源的精准投放。

本发明实施例公开了一种网点布局优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域和金融科技领域，包括：获取预设区域内的多个待评估网点，以及用户在预设区域内进行网点布局优化的主观诉求；根据用户在预设区域内进行网点布局优化的主观诉求，将预先定义的无监督瓜分算法或有监督瓜分算法确定为目标瓜分算法；采用目标瓜分算法，预测每个待评估网点的最终资源瓜分率，并根据每个待评估网点的最终资源瓜分率，在预设区域内进行网点布局优化，可以实现准确确定各待评估网点的资源瓜分率，从而有效优化预设区域内的网点布局。

本公开提供了一种电子券发放方法，可以应用于人工智能技术领域。该电子券发放方法包括：针对预先发放的电子券，在确定已发放电子券的使用情况满足第一预设条件的情况下，循环执行以下步骤，直到满足预设停止条件：针对已获取电子券但当前未使用电子券的第一用户，预测电子券使用概率；将所预测的使用概率低于预设概率下限的第一用户的数量，确定为基准数量；根据基准数量，确定新用户数量；针对未获取电子券的新用户，预测其中的目标用户；目标用户的电子券使用概率高于非目标用户；针对数量为新用户数量的目标用户，发放新电子券；在确定新电子券发放完成，且当前已发放电子券的使用情况满足第二预设条件的情况下，触发执行下一次循环。

本申请实施例本申请提供一种权益发放方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域。该方法通过获取目标用户的金融行为特征集，并对金融行为特征集进行分解处理，得到用户特征集和权益特征集，进而针对多种权益中每种权益，基于多个金融特征值和权益对应的多个权益特征值，确定权益对应的偏好值，并基于各种权益的偏好值，构建目标用户的用户权益关系图谱，继而从用户权益关系图谱中确定目标用户的待发放权益，并将目标用户的金融指标满足的发放条件对应的待发放权益发放至目标用户。该方法实现了用户的权益激活资质的实时校验，并基于全面覆盖用户权益需求的用户权益关系图谱，提高了权益个性化发放与用户需求的匹配度。