基于RBF的VSG惯量阻尼优化方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种基于RBF的VSG惯量阻尼优化方法、装置、设备及介质，包括：构建构网型储能同步发电机VSG控制模型；采集系统角频率、角频率变化率、有功功率偏差和无功功率偏差，归一化处理后作为输入特征向量；构建RBF神经网络，特征向量，输出虚拟转动惯量调节量和阻尼系数调节量；基于角频率的差值构建频率误差性能指标，基于梯度下降算法搭配自适应学习率，实时更新RBF神经网络连接权值；将虚拟转动惯量调节量和阻尼系数调节量与初始惯量和初始阻尼叠加更新惯量、阻尼数值，进行幅值限幅约束，将约束后的参数代入VSG控制系统完成闭环调控，以解决传统VSG控制采用固定惯量与阻尼，难以适应复杂工况，频率稳定性及动态响应能力不足的问题。