一种煤粉燃烧多参数协同智能控制方法与系统

本发明提供了一种煤粉燃烧多参数协同智能控制方法与系统，旨在解决现有控制技术的不足。方法上，先实时采集煤粉流量、一次风流量多参数，经数据清洗、滤波和归一化预处理，再用机器学习算法构建多参数协同控制模型，基于此预测关键参数并分析控制决策，最后通过执行机构调节参数，依据反馈实时调整。系统包含数据采集、处理、模型构建、控制决策、执行与反馈模块。该发明能实现多参数协同控制，精准处理复杂非线性关系，具备实时自适应能力，有效提高燃烧效率，增强燃烧稳定性，降低一氧化碳、氮氧化物污染物排放，还可充分挖掘数据价值优化控制策略，有显著经济效益和环保效益。