一种基于稀疏贝叶斯极限学习机的基坑水平位移概率预测方法

本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯极限学习机的基坑水平位移概率预测方法及系统，属于土木工程监测与人工智能交叉技术领域。该方法通过构建包含输入与输出噪声的概率模型，利用稀疏贝叶斯框架自动进行特征选择与不确定性量化，实现对未布设传感器位置处水平位移的概率预测。本发明能够输出预测均值及置信区间，有效处理数据稀疏性与噪声问题，提升预测可靠性与工程决策支持能力。该方法具有自动化程度高、抗干扰能力强、适用于实际工程监测等优点。