一种构建钢球入水声学预测模型的方法及装置

一种构建钢球入水声学预测模型的方法及装置，为了解决现有入水声学预测模型中预测精度低的问题，本发明提出了一种构建钢球入水声学预测模型的方法，首先通过近场虚源法和混响法采集钢球入水的时域信号，并通过EMD去噪处理，分别计算声功率级并绘制功率谱，再进行滤波融合以获得钢球入水的整段辐射声功率，同时提取初始冲击声功率级，并通过差值获得气泡脉动声功率。重复多工况实验，绘制声功率级随粒径和落水高度的变化规律，进而构建三层感知机神经网络模型，结合均方误差损失函数、Dropout策略与5折交叉验证进行训练，最终得到能够准确预测钢球入水声学特性的模型。适用于水声学研究等技术领域。