一种基于对抗性的隧道碳排放样本量化预测方法及系统

本发明涉及一种基于对抗性的隧道碳排放样本量化预测方法，包括：采集隧道碳排放数据并进行预处理，得到样本训练数据；构建条件表格生成对抗网络模型并利用样本训练数据和对抗性训练框架对条件表格生成对抗网络模型进行训练；利用训练好的条件表格生成对抗网络模型生成合成数据，后将合成数据和样本训练数据进行混合，得到扩充数据集；构建贝叶斯预测模型并利用扩充数据集进行训练；将待预测的隧道工程特征输入训练好的贝叶斯预测模型，通过蒙特卡洛采样方法生成多个预测样本，根据预测样本进行不确定性量化得到统计量；与现有技术相比，本发明具有预测精度高、鲁棒性强的优点。