面向储能集群时序理解的大模型智能运维方法及系统

本发明公开了一种面向储能集群时序理解的大模型智能运维方法及系统，该方法包括：获取储能电池时序数据，提取单体与集群多尺度运行表征；引入密集时间片机制对连续时序进行语义模态划分；定义多粒度电池语义表与标准化映射法则，将数值信号转换为语义表示；采用多智能体共识校验机制引导大语言模型，生成结构化运行档案，支持基于提示查询与检索增强的可解释运维。本发明首次定义了电池时序理解新范式，构建电池时序数据到高级语义知识的映射关系，弥补两者鸿沟，解决了大语言模型存在的电池知识匮乏与数值时序信号处理难题，显著提升时序预测与异常检测任务的可信度和准确性，为储能系统提供知识驱动的自动化运维支持，兼具经济与工程实用性。