一种基于弱网感知的端侧自适应图片超分处理方法及系统

本申请涉及一种基于弱网感知的端侧自适应图片超分处理方法及系统，属于图像处理与移动计算技术领域，方法包括：在客户端持续性监测网络状态并设置弱网标志；集成一个轻量级的图片超分SDK，其内置通过知识蒸馏与模型压缩技术得到的、参数量在0.1B至0.5B之间的专用超分模型；根据待请求图片的目标分辨率及网络状态，自适应选择图片获取策略：低分辨率图片直接下载；中等分辨率图片在弱网时下载低分辨率版本并由端侧超分SDK实时处理为高分辨率图片；超高分辨率图片则默认走本地超分流程。本发明有效解决了高精度图片展示与网络传输延迟之间的矛盾，显著提升了弱网环境下的用户体验，并实现了网络带宽与终端计算资源的高效平衡。