一种InSAR矿区监测的相干性极大化方法

针对InSAR技术在矿区大梯度形变区域中，存在的沉降漏斗区人工解译效率低、高相位梯度影响后续数据处理问题，本发明提出了一种相干最大化算法来提高矿区相干估计的可靠性。本发明将切片辅助超推断框架引入YOLOv11网络提取矿区漏斗，使用二维混合高斯模型和混合模拟退火遗传算法对每个检测到的沉降漏斗从缠绕的干涉相位中单独建模，用模拟的漏斗进行条纹去除，从而消除因为条纹存在导致的相干性低估。应用相干性最大化算法后，解缠误差明显降低，208个干涉图块的平均RMSE从3.90降低至2.64。相位展开的积极影响证明了本发明的价值。