一种仿生视觉感知驱动的地图视觉平衡度计算方法及系统

本发明公开了一种仿生视觉感知驱动的地图视觉平衡度计算方法及系统，属于地图制图学与人工智能领域。首先，引入局部相位一致性、局部突变量和局部能量信息分别量化图像的亮度、对比度和显著性，进而关注图像的重量、细节和焦点。接着，将其作为各通道的输入，采用提出的参数自适应多通道脉冲耦合神经网络(PA_MCPCNN)，模拟神经元交互机制，根据其同步脉冲与全局耦合特性，实现各通道间的交互，生成脉冲强度图像并计算脉冲强度值。最后，以地图几何中心为原点建立笛卡尔坐标系，将地图分为左上、右上、左下、右下四个区域，分别计算各区域的脉冲强度值，最后将得到的各区域脉冲强度值做归一化处理，得到图像的视觉平衡度值。本发明通过对视觉特征的局部量化，提出PA_MCPCNN模拟生物视觉处理过程，有效解决了传统主观判断地图视觉平衡度的不确定性，为地图的规范化生产提供了理论依据和方法借鉴。