一种面向无约束环境的多维度感知驱动的图像质量评估方法

一种面向无约束环境的多维度感知驱动的图像质量评估方法，属于计算机视觉领域。图像可识别性质量评价关注噪声水平、纹理信息损失和边缘连续性，利用变分自编码器结合视觉自注意力机制，通过混合质量感知、变分自编码特征簇重建和图像可识别性评分三个子步骤实现。内容匹配性质量评价旨在评估图像在内容匹配性方面的质量，即图像与同类别图像的相似度高，与不同类别图像的相似度低，通过类内‑类间分布距离计算、内容匹配性质量伪标签生成和内容匹配性评分实现。图像整体质量分数计算将可识别性质量评分和内容匹配性质量分数通过加权平均计算得到最终的图像整体质量分数。该发明通过综合考虑图像的可识别性和内容匹配性，利用深度学习技术评估。