一种基于投影特征和改进自学习的SAR目标识别方法及装置

本申请属于雷达自动目标识别领域，涉及一种基于投影特征和改进自学习的SAR目标识别方法及装置。该方法包括：由各原型集分别训练出的分类器T分别处理训练样本的每一个样本参数，获得样本参数的集成投影特征；基于有标注样本特征集初始化SVM分类器；从无标注样本特征集中取出部分样本，构建临时样本池；使用SVM分类器对临时样本池中的样本进行分类；利用分类后验概率对临时样本池中样本的分类置信度进行评估；将置信度高的多个样本添加到有标注样本特征集中，重新训练SVM分类器；多次重复直至获得最优SVM分类器；基于最优SVM分类器进行目标识别。本申请有效提升了少量标注样本大量无标注样本条件下的目标识别性能。