基于深度流量分类与动态信息素优化的SDN工业网络路由方法

本发明涉及工业网络通信技术领域，具体为基于深度流量分类与动态信息素优化的SDN工业网络路由方法；改进SMOTE算法，通过自适应边界选择目标子区域进行过采样来平衡样本数据，解决了SDN多接入互联架构流量的不平衡性问题，同时，建立融合注意力机制的CNN‑LSTM模型，在样本平衡后对样本进行深度特征提取，以满足流量在短序列中的动态性特征。