基于时空特征的穿墙雷达人体行为识别方法及识别系统

本发明提供了一种基于时空特征的穿墙雷达人体行为识别方法及识别系统，其中，所述识别方法包括：获取穿墙雷达人体行为回波采样信号并进行处理，得到对应的时间‑多普勒谱图，作为样本集；利用所述样本集训练构建的TWRMamba网络，其中，所述网络采用CA‑Mamba块作为核心特征提取模块，能够高效建模输入时间多普勒频谱图的时序动态特征和空间依赖关系，在遮挡场景下有效增强特征表达能力，从而实现穿墙雷达人体行为的精准识别。此外，TWRMamba网络的Patch Embedding模块中引入了patch间的信息交互，可以进一步提升网络的表达能力，有效降低了网络的计算复杂度。