一种多模型协同的建筑工程领域文本分类方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种多模型协同的建筑工程领域文本分类方法，包括：S1：获取待分类文本以及标注样本库；S2：通过多种嵌入模型例进行编码后计算相似度并构建few‑shot示例集；S3：对待分类文本进行编码后生成类别概率分布，并选择概率最大的类别作为主类别；S4：过滤主类别对应的few‑shot示例集后，将剩余各个类别对应的文本示例和待分类文本输入给大语言模型，推理待分类文本与剩余各个类别的关联性并确定辅助类别；S5：将主类别和辅助类别对应的文本示例以及待分类文本输入给大语言模型进行二分类，输出待分类文本的类别预测结果。本发明在有效提升建筑领域复杂文本分类准确率的同时，显著降低了整体计算资源消耗与推理时间。