一种多模型融合的极移预测方法与系统

本申请公开了一种多模型融合的极移预测方法与系统，涉及极移预测技术领域。本申请首先获取极移历史时间序列；构建表征所述极移历史时间序列中极移线性变化趋势的线性趋势模型、表征一次残差序列中极移变化趋势的多通道奇异谱分析模型、表征二次残差序列中极移变化趋势的训练好的XGBoost模型；利用所述线性趋势模型、所述多通道奇异谱分析模型和训练好的XGBoost模型，进行极移预测。本申请融合线性模型、多通道奇异谱分析模型与XGBoost模型，实现极移预测，提高了极移预测的精度和稳定性。